AIを活用したがんの放射線治療、陽子線治療について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
学校法人東北医科薬科大学
放射線治療専門医・講師として、臨床業務・医学教育・研究を担当。AIを活用した放射線治療の自動化や最適化に関する研究を推進。医学部生や研修医への教育、地域医療との連携を強化。

一般財団法人 脳神経疾患研究所 附属 南東北がん陽子線治療センター
非常勤医師として、陽子線治療を担当。前立腺がん、肺がん、頭頸部がんなどの適応症例に対し、最適な治療計画を策定し実施。陽子線治療の臨床応用と安全管理を推進。

国立大学法人東北大学
放射線治療専門医として、臨床業務と教育を担当。

■話せること
放射線治療の自動化・AI活用
AIによる放射線治療計画の自動化(RatoGuideなど)を研究・実装。治療プロセスの透明化や作業時間の短縮を目指し、臨床現場への適用を推進。
話せるエピソード: AIを活用した自動治療計画の現状と課題、臨床での導入ハードル、医師・技師との連携方法

がん放射線治療の臨床経験(陽子線・X線治療)
前立腺がん、肺がん、頭頸部がんの放射線治療計画策定・実施。IMRT、VMAT、陽子線治療の最適化に取り組み、患者のQOL向上を重視した治療を提供。
話せるエピソード: IMRTと陽子線治療の違い、患者適応の決定プロセス、副作用管理の工夫

医療×AIの社会実装・導入戦略
AIを活用した放射線治療の臨床導入に向け、産学連携プロジェクトを推進。医療現場のニーズに即したシステム開発と検証を実施。
話せるエピソード: AI開発者と医療従事者のギャップ、実装時の課題と解決策、医療AIの規制対応

■その他
AiRato社との研究
詳細: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000119113.html?utm_source=chatgpt.com

東北大学発スタートアップとの連携
詳細: https://sendaistartupstudio.com/interview/interview-712/?utm_source=chatgpt.com

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氏名:開示前

放射線治療専門医として、大学病院・がん専門施設・地域医療機関 での臨床・教育・研究に従事。特にAIを活用した放射線治療の自動化 に取り組み、治療計画の最適化・作業時間短縮・透明性向上 を推進。IMRT・VMAT・陽子線治療を専門とし、肺がん・頭頸部がん・前立腺がん など幅広い疾患に対応。医学教育 では、学生・研修医向けの指導に加え、放射線治療の体系的なカリキュラム設計 を担当。研究では、AIによる治療計画など、次世代放射線治療技術の開発に注力。


職歴

職歴:開示前

謝礼金額の目安

¥50,000 / 1時間

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