AI・データ活用推進・業務効率化・収益向上について話せます

エキスパート

氏名:開示前


幅広い業界でのデータ・AI活用の経験をもとに、業界特有の課題から汎用的なデータ活用ニーズまで、依頼者の状況に応じた具体的なアドバイスを提供します。、データを活用した商品企画の支援や、マーケティング施策の強化、物流業務の最適化、S&OPプロセスの改善、パーソナライゼーションや需要予測などのテーマについて議論が可能です。新しいアイデアの実現可能性に対するコメントや、AIを活用したDX推進、新規事業のPoCの具体的な始め方、目標設定やリソースの適切な配分についてなど、実体験にもとづいたアドバイスを提供します。

◆ 主な経験テーマ
・商品企画支援: 市場規模分析、ポテンシャル予測分析、ヒット予測モデル開発
・マーケティング強化: クーポンや広告のパーソナライゼーション、需要予測とマークダウン最適化、ダイナミックプライシング
・製造業支援: 生産販売計画最適化モデル開発、サプライチェーンレジリエンス可視化
・物流効率化: 配車計画最適化によるコスト削減、集荷センター統廃合計画の最適化
・医薬品販売支援: 営業推奨アクションモデルの構築
・研究開発支援: ドラレコ画像解析AIモデル開発、対話AIモデル開発

◆ 保有スキル
・技術スキル: 機械学習、深層学習(NLP、CV)、数理最適化、シミュレーション
・プログラミング・クラウド: Python、R、AWS、GCP、Azure
・資格: 統計検定準1級・2級、SAS Base Programmer、IPA基本情報・応用情報技術者、GCP Cloud Digital Leader、Associate Cloud Engineer、 AWS Certified Cloud Practitioner、 Certified Solutions Architect Associate、 Azure Fundamentals、 AI Fundamentals、 Data Fundamentals

◆ その他
・Anagraft合同会社HP: https://anagraft.com
・たのしいベイズモデリング2: 事例で拓く研究のフロンティア(執筆を担当): https://www.amazon.co.jp/dp/4762830836
・関西大学通信 第498号(インタビュー記事): https://www.kansai-u.ac.jp/ja/about/pr/tsushin/back_004.html

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氏名:開示前

ALBERT(現アクセンチュア)、BCGを経て、データ分析やAI開発のコンサルティングや、ビッグデータを活用した各種サービスを展開するAnagraftを創業。
データ分析・活用、AI開発・活用などの分野を中心に10年以上従事しており、データサイエンスの専門家として、AIやデータ活用を通じた課題解決を得意としています。
これまでに、幅広い業界(製造、エナジー、物流、医薬、アパレル、エンタメなど)でさまざまなソリューション(需要予測、パーソナライゼーション、自然言語処理、画像認識、数理最適化)案件をリード。
顧客課題抽出、分析立案や要件定義、AI選定やモデルの開発、ビジネスへの導入テスト、導入後支援まで、様々なフェーズを一貫して経験。


職歴

Anagraft合同会社

  • 代表 2023/10 - 現在

ボストン・コンサルティング・グループ合同会社

  • シニアデータサイエンティスト 2021/5 - 2023/10
  • データサイエンティスト 2018/11 - 2021/5

株式会社ALBERT

  • データサイエンティスト 2016/3 - 2018/10

データリンクス株式会社

  • データサイエンティスト 2013/4 - 2016/2

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