LLMを使ったプロダクト開発について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
私は現在の特定のキャラクターやアイドルのように振る舞うAIエージェントを、LangChainやVertex AIをVerctor DBとして使ったRAGなどのLLM技術スタックを活用して作成しています。また、LangSmithを使用した実験管理環境や評価システムの構築など、LLMシステムを改善するための基盤作りにも取り組んでいます。

また現在AIチームは8人おりますが、3人のチームから採用を行いバックグラウンド豊かなチーム組成を行っています。

■話せること
プロダクト開発においてLLMを活用する勘所について話せます。

- プロンプトチューニングのテクニック
- RAGパイプラインの改善
- 評価メトリクスの策定
- 適切なモデル・技術スタック選定

また、LLMをシステムに組み込むケイパビリティを持った人材をどう育てる、もしくは自分がそうなる、または採用するか、などのチーム組成に関してもお話しできます。

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氏名:開示前

9年以上のソフトウェアエンジニアリングの経験を持つAIエンジニアです。
プロンプトエンジニアリング、RAG、評価、そして合成データと実際の本番データを用いたデータフライホイールの作成などの技術を使用して、LLMを組み込んだソフトウェアを構築しています。
また、新しい人事システムに関する質問への回答やフィードバックを得るための人事チームのエージェント構築など、従業員の生産性を向上させるための複数の内部プロジェクトにも取り組んでいます。

Skilled AI Engineer who has a strong background with software engineering for over 9 years. Building Software with LLM into production with techniques of prompt engineering, RAG, evaluating, and creating data flywheel with synthetic and actual production data. Also working on several inner projects to improve productivity of employees such as building agents of HR team to answer questions and get feedbacks about new HR systems.


職歴

職歴:開示前

謝礼金額の目安

¥50,000 / 1時間

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