製造業のノウハウ・文書管理のあり方について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■背景
当方の経験する自動車部品製造業においては、日々の製造や品質保証業務を実施する中、膨大な情報を扱っていますが、
これらのデータやナレッジを管理する上での課題を整理し、生成AIなどを使った改善の糸口について解説します。

■話せること
会社組織の中に存在する、文書管理やナレッジ管理の中味を洗い出し、これまで実施してきた様々な施策の状況 及び 課題の整理を行うとともに、現在期待されている生成AIを使用した改善へのアプローチを提言する。

(対象部署)
 人事、調達、営業、技術、生産技術、品質保証、製造など

 上記部署で幅広く検証し、具体的な改善事例(案)も織り込んで説明する。

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氏名:開示前

自動車部品業界の最大手である(株)デンソーで生産技術職を長年(40年以上)経験してきており、Q(品質)C(コスト)D(対応納期)を最善の形にするための管理手法、専門技術、経験知をベースに置き、独立後の生産技術コンサルタント(6年目)としても、様々な製造技術、ニッチ技術に接する機会も多く(名古屋産業振興公社にも所属し、名古屋市内製造業各社に対する企業技術・販路マッチィングコーディネーター(技術)を経験)、蓄積した知見も多数ある。各企業へのQCD改善支援はもとより、特に企業の将来像の在り方に対する技術的側面の支援に関心があり、販路開拓や、DX化推進、SDGs推進などに貢献できると思います。


職歴

職歴:開示前


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