大規模言語モデル(LLM)の技術や社会実装について話せます
¥50,000~■背景 今のLLMが登場する前から、BERT等のLMを用いた研究や社会実装に取り組んで参りました。 LMやLLMの開発(事前学習含む)から説明可能なAI(XAI)による可視化、解析、ニューラルシンボリックAIの社会実装などの経験があります。 ■話せること ・LLMの社会実装プロジェクトにおけるゴール・マイルストーン設定 ・LLMプロジェクトにおけるアンチパターン ・LLMの技術的な概要 ・LLMの学習手法 ・LLM、LM、API型LLMの違いと使い分け ・ハルシネーションを始めとするLLMの課題と対処アプローチ ・LLMを活用したシステムの設計 (RAG、ルールベースとの掛け合わせ、アンサンブル、2ステージのアプローチ、継続事前学習・ファインチューニング・インコンテキストラーニングの使い分け、langchainやllamaindex等のライブラリの活用、gptにおけるfunction callingの活用、GPT-4-Vについてなど)