生成AI（LLM、音声変換、画像生成）の解説・実装について話せます

■背景
学術的経歴
私は大学院でマルチモーダルLLMに焦点を当てた研究を行っています。この研究は、テキスト、画像、音声など複数のデータタイプに対応した生成AIの性能と効率性を向上させることに重点を置いています。また、最新の研究論文に基づいた設計と開発手法に精通しています。

実務経験
プロダクト開発のフィールドでも、生成AIを活用した多数のプロジェクトに関与しています。具体的には、GPTをはじめとした生成AIを用いたサービスの設計と実装に携わっており、バックエンドのシステムアーキテクチャからAzureでのデプロイまで幅広い経験があります。

受賞歴・実績
プロジェクトの質と新規性は、数々のコンテストやイベントで評価されています。Skyland Venturesでの生成AIピッチでは準優勝を果たしました。また、福島の大熊町でのインキュベーションプログラムでは、生成AIプロダクトで優勝しました。さらに、私がリードエンジニアとして参加しているスタートアップは、IVSの生成AIピッチで優勝しています。

コンサルティング経験
これまでに生成AIのスポットコンサル実績が2件あります。1件目は生成AI・AI全般に関するgoogle colaboratoryを用いたハンズオン付きの講義です。2件目は生成AIを活用した新事業の実現可能性の評価、アーキテクチャ設計、プロダクトデモの製作です。

■話せること
生成AIプロダクトに関するアドバイス
生成AIに関連するプロダクトの全体的な設計から具体的な実現性の評価、デモの実装に対する専門的なアドバイスが可能です。専門では無いもののAzureへのクラウド環境でのデプロイ経験もあり、具体的な手法に関しての知見を提供できます。

生成AI・AIに関する講義
生成AIやAI全般に関する講義やワークショップの開催も可能です。大学院での研究活動と実務での経験を生かし、基礎から応用まで幅広いトピックについて深く掘り下げます。これには、生成AIの基本原理、GPTやその他のアーキテクチャの解説、実際にサービスに組み込むためのハンズオン、など多岐にわたる内容があります

■その他
コワーキングスペースでの生成AI講演https://www.canva.com/design/DAFpgRtLWhw/NjBKaolaWm13_Qgdvg8T2Q/view?utm_content=DAFpgRtLWhw&utm_campaign=designshare&utm_medium=link&utm_source=publishsharelink
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