ビッグデータ、AI・機械学習の利活用・導入について話せます

■背景
ビッグデータ活用を行っているベンチャー企業では、ほぼゼロから組織の立ち上げ、
データ分析を行うためのデータ基盤構築（Big QueryなどのGoogle Cloudを活用）、
分析を行うための仕組みづくりなどを行いました。

自分自身もプレイングマネージャーとして、ビッグデータを活用して様々な領域を担当し
・小売業向けの顧客分析・育成プランの策定、レコメンデーション機能の構築、店舗の売上予測
・メーカー向けの需要予測モデルの構築、オンライン・オフラインのマーケティングプラン作成
・金融業向けのサービス利用顧客分析
・サービス業向けの顧客ターゲティングとマーケティングプラン作成、効果検証
など、計画から実践、評価まで数多くのフェーズにプロジェクト参画してきました。

■話せること
マネジメント領域として
・全社・部署で、どの様にデータ分析を行う組織を構築していくか
・そのために、どの様に分析基盤の選定や構築を進めていくか
・第一歩として、ヒト・モノ・カネで必要なものはなにか

データサイエンスの実務として
・目的達成・課題解決のために、どの様なデータが必要となり・それをどう分析していくべきか
・AI・機械学習を、どの様にビジネスに活用していくか
・Python（Jupyter Notebook）を活用して、どの様にプログラミングを構築していくか

■その他
データ利活用教育を、企業向け・学校向けに提供
オンラインメディア向けに、ビッグデータ活用についての記事を連載中