【機械学習/AI/データ分析】PMや導入、技術、検証、開発について話せます
機械学習、もしくはデータ分析を用いたプロジェクトにおけるPM、開発、実現性検討、立ち上げについて話すことができます。
【実施してきた役割】
プロジェクトマネージャー、AIコンサル (PM、プロジェクト立ち上げ、ビジネス導入)
機械学習エンジニア (開発、実装、システム設計、研究、開発リード)
【得意領域】
データはテーブルデータから画像、言語処理、マルチモーダルまで。
タスクは回帰から分類、ランキング、レコメンドまで幅広く開発、PM経験があります。
特にテーブルデータのプロジェクトにおける開発を強みとしています。
領域としては、主に金融業界のプロジェクトに多く携わっていました。
他にも、介護・製薬・保険などのものも経験があります。
【これまで携わってきた案件例】
電力需要、発電量予測
顧客離脱予測
不動産鑑定AI
最適介護施設レコメンドAI
営業先レコメンドAI
【キーワード】
Python、Machine Learning (機械学習) 、Deep Learning (深層学習) 、GBDT、XGBoost、LightGBM、PoC、本番開発、Git、GitHub、Numpy、Pandas、Scikit-learn、Pytorch、LSTM、Transformer、時系列予測、画像分類、Segumentation (セグメンテーション)、需要予測、レコメンド、レコメンデーション、ランキング学習、特徴量エンジニアリング、解釈性、説明性、AutoML、DataRobot、DX、AI
【保有資格】
G検定: 機械学習のビジネス活用などを問う資格
E資格: Deep Learningの知識、実装能力を問う資格