自動運転車、水素自動車、AI、ゼネコンの技術、教育業、医薬品について話せます

１、 統計学　主成分分析、重回帰分析、ロジステイック回帰、ノイズのスペクトラム減算法
ドライバー状態（眠気、ストレス、疲労度等）推定の研究開発
　　走行のビッグデータから平均値、中央値、分散、標準偏差等を算出し自動運転の精度向上
　顔画像から脳波推定し、感情推定
２、AIの知見
　　自動運転車の画像認識等でDeep Learningによる認識率向上、SLAM技術でマッピング
　　発見的学習によりすべての状況に対応できるAIを開発
３、機械学習
　　音声認識をMFCCで特徴量を抽出しランダムフォレストやサポートベクターマシン等で
　　pythonで眠気推定率向上
４、数理解析（微分方程式）、MATLABによるシミュレーション解析
　　水素の発生量の時間発展を解きMATLABにより運用システムを開発し最適化、水素自動車の開発
　　レーンキーピングをカトリラオ積でチャンネルをヴァーチャルに増やし分解能を高め正確な
　　自動運転の技術を開発
５、カルマンフィルターやパーテイクルフィルターと割当問題最適化、巡回セールスマン問題を
　　組み合わせミリ波レーダを研究開発