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AI 導入での検索結果： 667 件
・製薬企業における非臨床薬理研究に関する一通りの経験があります。・米バイオテックでの研究経験があります。（米国での研究生活全般、日米のイノベーションへのスタンスの違い、日米での研究分化や研究者の違い についての知見あり） Sumitomo Dainippon Pharma Boston Biomedical Inc 2002-2013 Sumitomo Dainippon Pharma 2013-2016 Boston Biomedical 2016-現在 Sumitomo Dainippon Pharma
AIによる「メンタルヘルス診断・カウンセリング」「過労死・自殺防止」システム導入についてお話出来ます。現在AI（人工知能）エンジニアとして、「AIメンタルヘルス診断」「ウェアラブル端末による感情分析」「自殺防止システム」のシステム開発開発を行っております。感情を持つAIは既に開発済みです。働き方改革と社員のメンタルヘルス対策が注目される今、肉体＆精神の健康、やりがいとキャリアプラン、良好な人間関係の構築をITサポートによって実現するプロジェクトを進行中です。 東京 AIエンジニア、メンタルヘルスカウンセラー
◾️経験のある立場や役割 RPA導入コンサルタント、プロジェクトマネジャー ・業務調査〜ROI算出 ・RPA選定、導入計画策定 ・業務設計 ・ロボット開発、検証 ・運用ガイドライン策定 ・運用定着化 RPAベンダーのR&D担当 ・事業計画立案と遂行 ・競合分析◾️RPA導入業務領域 *主なものを記載 ・人事、経理、総務、購買、営業 ・通信/保険業界の加入や保全事務◾️経験のあるRPAツール Winactor、ipaS 東京 RPA導入コンサルタント/PM
■ 具体的な経験の内容〇スケジューラ導入・背景多品種少量生産のため生産管理工数が重なっていた。そのため生産計画立案自動化が求められていた。・内容製造部門のみならず、受注から出荷までを横断的に生産計画を自動立案するスケジューラを社内でスクラッチ開発。社内で開発していたスケジューラの外販化も支援。 茨城県 導入のマネジメント及びエンジニア
■ 具体的な経験の内容独自開発のAIを大手企業に提供する会社の役員をしており、2016年から現在まで100を超える企業に自然言語解析、画像解析、データ解析のAIの導入のコンサルティングから導入のプロジェクトマネジメントまでを事業責任者として実行してきました。■ 実績や成果東証1部上場企業中心に100社以上にAIの提供を行い、企業の課題解決（業務効率化、サービスの価値向上など）を実現。 関東 マネジメント、営業、プロジェクトマネージャー
■ お役にたてそうと思うご相談分野これから必要不可欠となるAI導入のコツや注意点についてお教えいたします。1.地域のIOTコミュニティ立ち上げ2.上場IT企業の相談役3.過去、IOT製品の開発経験あり4.豊富なAI導入経験5.検定試験教科書執筆などの経験から、AI導入検討の助言が可能です。また、昨今の人材不足から、IOT・AI人材の教育についてもお話しすることが出来ます。宜しくお願い致します。 東京 開発を経て経営企画、経営コンサルを経験
AIプロトタイプ サンプル集https://www.youtube.com/watch?v=_vndJLgaUXI&t=26s製造、流通、金融、公共、医療、ECサイト etc.ハード、通信、クラウド、ソフトウェア、ロボティクス全てに対応可能です。 東京 AIエンジニア／ITコンサルタント/企業研修講師
■ 具体的な経験の内容・ソフトウェア製品開発のコンサルティング・AI導入前のアセスメント業務・AIモデル（画像の差分検知モデル、レコメンドモデル）開発の納品・ハードウェア、ソフトウェア（SaaSサービス含む）の販売（法人、直接営業、間接営業）■ 実績や成果・ソフトウェア製品の製品企画、開発サポート、初期クライアントへの導入サポート・AI導入前のアセスメントレポートの納品・AIモデルの納品と実装支援・2年連続のセールスチャンピオンアワード獲得（予算対比連続140％達成）■
■ 具体的な経験の内容 金属表面、異音検知■ 実績や成果 AIについての検知についてはおおむね良好な結果■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか 一番課題はデータ取得条件の一定化（光の当て方）■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 製造業に長くかかわっており知見あり。 三重県を中心に アドバイザー
特に今年に入ってからは市販ロボットも豊富に出回り、担当者様にとりましてはどれを選択していいか、導入後の運営がわからない、維持費が高すぎる、等の疑問にお答えできます。また現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 1992年4月 〜 2006年1月
②産総研との連携研究室を立ち上げ、室長としてAI技術の活用を探った。■ 実績や成果 ①FMチューナICは国内外へ通算3000万個出荷した。 ②倉庫内物流のデータ活用をはじめ、AI技術の社内事業への導入に貢献した。■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか ①FMチューナICは回路技術をベンチャーから学び、スペックは自ら営業回りをして把握した。 ②AI研究者と現場実務者とのギャップを埋めるため、両者が理解できる図解やイメージを模索した。 日本 マネジメント経験
①フリーランス - ドワンゴ人工知能研究所 ②東工大発AIスタートアップ - ③カラフル・ボード ①2017年7月 〜 継続中 ②2017年4月 〜 2017年6月 ③2015年 〜 2016年
銀行で社内むけFAQシステムの導入を行いました。コンサルタントと一緒に数か月かけてベンダー選定とシステム導入をしました。利用用途は社内向け問い合わせの効率化です。個人的な意見としては、日本語のChatbotは複雑過ぎる問い合わせにはまだ対応できないので、ZendeskやIntercomでまずはちゃんとしたFAQを作って効率よくサポートを回した方がいいと感じています。 東京 技術サイド
AI導入時の相談全般。導入後のデータ分析。 日本 マネジメント、営業、実装、オペレーション
■ 具体的な経験の内容 製薬企業やアカデミアにおいて、AIを活用した創薬研究を行っている。またコンサルティング・ファームにて、製造業大手企業に対するAI活用戦略や導入支援、AIコンソーシアム設立、ルール形成等に関与しており、AI活用による付加価値創出について、アドバイス可能■ お役にたてそうと思うご相談分野 特に強みを持つのはライフサイエンス分野（特に創薬）だが、これに限らず製造業全般について俯瞰的に対応可能
■ 具体的な経験の内容非破壊検査にて取得したセンサーデータを画像化し、画像認識のセグメンテーション技術を用いて損傷有無の確認を自動化するシステムの要件定義〜本番導入まで担当した。■ 実績や成果社内にAIの本番導入を経験した社員は少なく、体系化された知見はなかった。そのため、社内で活用できそうな情報を集め、外部の協力も仰ぎ、無事納期通り納品した。
■ 具体的な経験の内容目視検査員不足を解消する為のAI導入に関する■ 実績や成果300社以上の導入事例やアプリケーションの知見有り。成功事例・失敗事例の経験■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無AIのプレイヤーやIBMやGoogleなどのビックプレイヤーから特化型AIプレイヤーの知見有（画像認識における）■ お役にたてそうと思うご相談分野AIの導入がうまく行かないという分野に関しては何かしらのお手伝いが出来る可能性有
画像解析AIの事業開発責任者として年間50社以上のAI導入をサポートしています。主に画像解析のAI領域を得意としておりますが、自然言語AI周りも担当していたことがありました。・AI業界の市場構造・AI業界の主要プレーヤー・顧客がAI導入の際に抱える課題とその解決方法・最新のAIソリューションについてお話ができます。また、経産省のコンピュータービジョン推進委員会に選出され、AIアドバイザーとして経産省や大手小売り企業へコンサルタント、アドバイスを行っております。 東京 マネジメント経験、現場経験、営業経験、マーケティング
■ 具体的な経験の内容製造業向けのAIを用いた外観検査システムの導入に関して、PoCからアプリケーション開発、システム導入、運用・保守まで一貫してリードし、クライアントの工場にて無事に稼働・運用させました。■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無AI開発会社は無数存在するため網羅的にカバーすることはできませんが、主要プレイヤーについてお話しすることはできます。
自社研究所へのAI創薬技術の導入。全社へのAI翻訳の導入。■ お役にたてそうと思うご相談分野創薬研究に関連するIT(AI含む)AI翻訳 プロジェクト推進担当
■ 具体的な経験の内容- 日本ディープ・ラーニング協会 E資格の教材作成、および講師担当- 写真にうつる商品を購入できるようにするAIシステム- 産業部品の検品の自動化- 労働集約なCGモデル作成をAIにより自動化- AIを使って鳥の鳴き声から名前を判定するアプリの開発- AIを使ってニュースが嘘か本当か推測するサービスの開発■ 実績や成果■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無AI業界において 東京 CTO
■ 具体的な経験の内容ChatBotPCヘルプデスクにChatBotを導入。ヘルプデスク要員の削減と、24/365対応を実現。RPA定常業務(伝票処理等)に対してRPAを導入。人間の作業時間の95％を削減。■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたかChatBotユーザの発話の”揺れ”吸収 / コミュニケーションパスの構築方法が課題。RPARPAに即した、BPR(業務改革)が課題。 東京/大阪 現場責任者
現在、ITが積極的に導入されていますが、土木分野は建築分野に比べまだまだ取り組みが進んでおりません。仕事を効率化できたり資料整理がすんなりできたり、最新のデータをクライアントとリアルタイムで共有できたり、などといったところがもっと発展することで、この業界はもっとレベルアップできるし魅力的な業界になると思います。まだまだビジネスチャンスがある業界です。■ どんな人にアドバイスを提供したいですか？ 2002年に大学を卒業後、約15年にわたって建設業界に従事しております。 （１）清水建設株式会社 （２）鹿島建設株式会社 （３）西松建設株式会社
人工知能を使った事業企画、サービス企画の多くに関わってきており、様々な研究、講演を通じて、人工知能業界でのリレーションが非常に豊かです。立ち上げた人工知能研究会のメンバーにより以下の本を執筆しました。これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集 芳和システム 2020/3/25その経験を生かして、経営学の観点を踏まえ、多くの企業が事業、サービス立案する支援を実施しております。 東京 AIに関する事業企画立案研修、プラットフォームビジネス立案研修、デジタルトランスフォーメーション戦略研修など
・企業の経理部門、マーケティング部門、商品管理部門へのRPA(ロボット・プロセス・オートメーション）、AI-OCR利用の事務ロボットの導入・技術選定についてのプロジェクトマネジメント。＜当方の強み＞●事務処理面・経理業務、資金業務、商品登録業務フロー設計・英文会計資格保有（監査法人系コンサルティング会社勤務）●システム面・ERP会計システムを熟知（銀行システムエンジニア）・自身でAI人工知能のシステム開発（プログラミング）を手掛けている※経理業務、システム、人工知能を熟知。
■ 具体的な経験の内容注記）AI活用の導入推進であり、AI開発自体はベンダーにて実施2018年：中期的なテクノロジー活用指針策定 └テクノロジーの活用領域の特定 └領域ごとのテクノロジー活用によるROI（投資対効果）算出2019年：メディア品質管理のAI活用プロジェクトでのPL（第一段） └導入までのロードマップ策定 └リソース管理 └AIの要件定義（リリース要件及び開発要件定義）定義及び導入後業務要件の策定 └AIの学習データ作成要件定義
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI,Deep Learning技術を製品・サービスにどのように応用していくかをlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門においてロボット、制御工学に関する研究職主任14年以上
■ 具体的な経験の内容金融・商社・製造業・サービス業をはじめ様々な業界における人工知能を活用したソリューションの導入や事業・プロダクトの開発■ 実績や成果人工知能を活用したプロジェクト成功事例多数■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無金融・商社・製造業・サービス業を得意としておりますが、人事・経理・購買・営業など汎用的な領域における知見も有しております。 日本 事業開発・マネジメント
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI, Deep Learning, Robotics技術を製品・サービスにどのように応用していくか、また業界の展望をlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年
ホームページ等をご覧いただいた企業様からご依頼いただき、AI導入による業務改善コンサルティングを行っています。配送計画ソフトウェアhttp://aiai-inc.jp/service/route.htmlダイナミックプライシングソフトウェアhttp://aiai-inc.jp/service/dp.htmlこれだけではなく、御社の業務内容を分析し、カスタマイズしたAIのご提案・導入支援も可能ですので、。「AIって何に使えるの？どう使えばいいの？」 コンサルティング
現在、企業にお勤めの方やOBの方まで約100,000人が登録し、活躍。 ビジネスマンの新しい経験の活かし方として注目されています。 アドバイザー登録をすることで、組織・世代・地域を超えた知見活用が可能になります。
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