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AI 導入での検索結果： 572 件
・製薬企業における非臨床薬理研究に関する一通りの経験があります。・米バイオテックでの研究経験があります。（米国での研究生活全般、日米のイノベーションへのスタンスの違い、日米での研究分化や研究者の違い についての知見あり） Sumitomo Dainippon Pharma Boston Biomedical Inc 2002-2013 Sumitomo Dainippon Pharma 2013-2016 Boston Biomedical 2016-現在 Sumitomo Dainippon Pharma
AIによる「メンタルヘルス診断・カウンセリング」「過労死・自殺防止」システム導入についてお話出来ます。現在AI（人工知能）エンジニアとして、「AIメンタルヘルス診断」「ウェアラブル端末による感情分析」「自殺防止システム」のシステム開発開発を行っております。感情を持つAIは既に開発済みです。働き方改革と社員のメンタルヘルス対策が注目される今、肉体＆精神の健康、やりがいとキャリアプラン、良好な人間関係の構築をITサポートによって実現するプロジェクトを進行中です。 東京 AIエンジニア、メンタルヘルスカウンセラー
■ 具体的な経験の内容〇スケジューラ導入・背景多品種少量生産のため生産管理工数が重なっていた。そのため生産計画立案自動化が求められていた。・内容製造部門のみならず、受注から出荷までを横断的に生産計画を自動立案するスケジューラを社内でスクラッチ開発。社内で開発していたスケジューラの外販化も支援。 茨城県 導入のマネジメント及びエンジニア
◾️経験のある立場や役割 RPA導入コンサルタント、プロジェクトマネジャー ・業務調査〜ROI算出 ・RPA選定、導入計画策定 ・業務設計 ・ロボット開発、検証 ・運用ガイドライン策定 ・運用定着化 RPAベンダーのR&D担当 ・事業計画立案と遂行 ・競合分析◾️RPA導入業務領域 *主なものを記載 ・人事、経理、総務、購買、営業 ・通信/保険業界の加入や保全事務◾️経験のあるRPAツール Winactor、ipaS 東京 RPA導入コンサルタント/PM
特に今年に入ってからは市販ロボットも豊富に出回り、担当者様にとりましてはどれを選択していいか、導入後の運営がわからない、維持費が高すぎる、等の疑問にお答えできます。また現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 1992年4月 〜 2006年1月
■ 具体的な経験の内容独自開発のAIを大手企業に提供する会社の役員をしており、2016年から現在まで100を超える企業に自然言語解析、画像解析、データ解析のAIの導入のコンサルティングから導入のプロジェクトマネジメントまでを事業責任者として実行してきました。■ 実績や成果東証1部上場企業中心に100社以上にAIの提供を行い、企業の課題解決（業務効率化、サービスの価値向上など）を実現。 関東 マネジメント、営業、プロジェクトマネージャー
■ お役にたてそうと思うご相談分野これから必要不可欠となるAI導入のコツや注意点についてお教えいたします。1.地域のIOTコミュニティ立ち上げ2.上場IT企業の相談役3.過去、IOT製品の開発経験あり4.豊富なAI導入経験5.検定試験教科書執筆などの経験から、AI導入検討の助言が可能です。また、昨今の人材不足から、IOT・AI人材の教育についてもお話しすることが出来ます。宜しくお願い致します。 東京 開発を経て経営企画、経営コンサルを経験
AIプロトタイプ サンプル集https://www.youtube.com/watch?v=_vndJLgaUXI&t=26s製造、流通、金融、公共、医療、ECサイト etc.ハード、通信、クラウド、ソフトウェア、ロボティクス全てに対応可能です。 東京 AIエンジニア／ITコンサルタント/企業研修講師
■ 具体的な経験の内容 金属表面、異音検知■ 実績や成果 AIについての検知についてはおおむね良好な結果■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか 一番課題はデータ取得条件の一定化（光の当て方）■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 製造業に長くかかわっており知見あり。 三重県を中心に アドバイザー
■ 具体的な経験の内容タクシー配車アプリにおけるAI/機械学習のアルゴリズムの研究開発プロジェクトです。データ収集からモデル開発、実プロダクトとしての運用までに一貫して携わってきました。具体的には、AIを活用した「需要予測システム」を導入することを目指してきました。 東京 AI研究開発エンジニア
印刷系BPO提供会社において、社内及び同社得意先のAI、RPA導入アドバイザー（現任） 2015年8月～現在
■ 具体的な経験の内容目視検査員不足を解消する為のAI導入に関する■ 実績や成果300社以上の導入事例やアプリケーションの知見有り。成功事例・失敗事例の経験■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無AIのプレイヤーやIBMやGoogleなどのビックプレイヤーから特化型AIプレイヤーの知見有（画像認識における）■ お役にたてそうと思うご相談分野AIの導入がうまく行かないという分野に関しては何かしらのお手伝いが出来る可能性有
銀行で社内むけFAQシステムの導入を行いました。コンサルタントと一緒に数か月かけてベンダー選定とシステム導入をしました。利用用途は社内向け問い合わせの効率化です。個人的な意見としては、日本語のChatbotは複雑過ぎる問い合わせにはまだ対応できないので、ZendeskやIntercomでまずはちゃんとしたFAQを作って効率よくサポートを回した方がいいと感じています。 東京 技術サイド
①フリーランス - ドワンゴ人工知能研究所 ②東工大発AIスタートアップ - ③カラフル・ボード ①2017年7月 〜 継続中 ②2017年4月 〜 2017年6月 ③2015年 〜 2016年
■ 具体的な経験の内容 製薬企業やアカデミアにおいて、AIを活用した創薬研究を行っている。またコンサルティング・ファームにて、製造業大手企業に対するAI活用戦略や導入支援、AIコンソーシアム設立、ルール形成等に関与しており、AI活用による付加価値創出について、アドバイス可能■ お役にたてそうと思うご相談分野 特に強みを持つのはライフサイエンス分野（特に創薬）だが、これに限らず製造業全般について俯瞰的に対応可能
AI導入時の相談全般。導入後のデータ分析。 日本 マネジメント、営業、実装、オペレーション
自社研究所へのAI創薬技術の導入。全社へのAI翻訳の導入。■ お役にたてそうと思うご相談分野創薬研究に関連するIT(AI含む)AI翻訳 大阪本社 プロジェクト推進担当
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI,Deep Learning技術を製品・サービスにどのように応用していくかをlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門においてロボット、制御工学に関する研究職主任14年以上
■ 具体的な経験の内容ChatBotPCヘルプデスクにChatBotを導入。ヘルプデスク要員の削減と、24/365対応を実現。RPA定常業務(伝票処理等)に対してRPAを導入。人間の作業時間の95％を削減。■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたかChatBotユーザの発話の”揺れ”吸収 / コミュニケーションパスの構築方法が課題。RPARPAに即した、BPR(業務改革)が課題。 東京/大阪 現場責任者
マックスバリュウ中部株式会社 2017年現在 Aiやブロックチェーン導入にむけた調査や交渉
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI, Deep Learning, Robotics技術を製品・サービスにどのように応用していくか、また業界の展望をlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年
■ 具体的な経験の内容以下のようなAI、分析モデルの要件定義から実証実験、導入まで幅広く経験。データサイエンティストとしてデータの収集、加工、モデルの構築を行うほか、コンサルタントとして要件定義や導入効果の検証まで行った。
スタートアップから大企業まで、様々な規模の企業において機械学習の導入をしてきた経験があります。AI、機械学習を具体的にどう導入していくか経験を基にご相談に乗れるかと思います。【経歴】学生時代に心拍や脳波などの生体信号データの解析を行う研究をしておりました。卒業後はリクルートホールディングスに機械学習エンジニアとして入社し、広告予算の最適化システム、大規模サービスの検索エンジン、対話型検索アプリなどの開発をしておりました。 東京 機械学習エンジニアとして設計開発を担当
2018年2月にビースポーク社へ参画し、現在、旅行業界に特化したAIチャットボット「Bebot」で、宿泊施設、交通機関、商業施設他のインバウンド対策のお悩みを解決しております。https://bebot.io/hotels日本の旅行業界では、ラグビーワールドカップ、東京オリンピックを迎えるにあたり、インバウンド対策の一環として、今いろいろなチャットボットが出てきているのに加えて、Amazon EchoなどのAIスピーカーも登場しております。 日本 執行役員兼日本地区統括本部長として、訪日外国人特化型AIチャットボットを、宿泊施設、公共交通機関、自治体様に導入していただいております。
現在、ITが積極的に導入されていますが、土木分野は建築分野に比べまだまだ取り組みが進んでおりません。仕事を効率化できたり資料整理がすんなりできたり、最新のデータをクライアントとリアルタイムで共有できたり、などといったところがもっと発展することで、この業界はもっとレベルアップできるし魅力的な業界になると思います。まだまだビジネスチャンスがある業界です。■ どんな人にアドバイスを提供したいですか？ 2002年に大学を卒業後、約15年にわたって建設業界に従事しております。 （１）清水建設株式会社 （２）鹿島建設株式会社 （３）西松建設株式会社
■ 具体的な経験の内容・業務システムの開発、テスト、導入支援・会計パッケージソフト導入の詳細検討、仕様策定■ 実績や成果・計画通りシステム開発を完了、サービスイン・会計パッケージソフト導入では、経理部担当者と仕様検討、決定■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無・システムのトレンド■ お役にたてそうと思うご相談分野・システム開発／パッケージ導入の比較アドバイス・中小企業診断士より、経営的な面からのシステム導入アドバイス・AI(人工知能) が活用 愛知県 業務システム開発のサブシステムマネジメント経験、会計パッケージソフト導入のシステム検討
・企業の経理部門、マーケティング部門、商品管理部門へのRPA(ロボット・プロセス・オートメーション）、AI-OCR利用の事務ロボットの導入・技術選定についてのプロジェクトマネジメント。＜当方の強み＞●事務処理面・経理業務、資金業務、商品登録業務フロー設計・英文会計資格保有（監査法人系コンサルティング会社勤務）●システム面・ERP会計システムを熟知（銀行システムエンジニア）・自身でAI人工知能のシステム開発（プログラミング）を手掛けている※経理業務、システム、人工知能を熟知。
■ 具体的な経験の内容タイ現地会計事務所と共同して開発した会計ソフトの販売導入を、通算50社程度経験しております。タイへ新規設立会社や、10年以上経過した会社への導入など様々です。2名～500名規模の会社導入経験があります。会計業務で何らかの課題をお持ちの場合、必ずしもシステム導入すれば、解決できるわけではありません。現在はフリーで活動していますので、フラットにお話可能です。お気軽にどうぞ。 タイ バンコク 拠点責任者として、営業、導入サポート、保守まで
人工知能を使った事業企画、サービス企画の多くに関わってきており、様々な研究、講演を通じて、人工知能業界でのリレーションが非常に豊かです。立ち上げた人工知能研究会のメンバーにより以下の本を執筆しました。これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集 芳和システム 2020/3/25その経験を生かして、経営学の観点を踏まえ、多くの企業が事業、サービス立案する支援を実施しております。 東京 AIに関する事業企画立案研修、プラットフォームビジネス立案研修、デジタルトランスフォーメーション戦略研修など
■ 具体的な経験の内容タレントマネジメントシステムを開発するHRTechスタートアップにおけるAI/機械学習モデル導入のコンサルティング及び開発支援を行ってきました。タレントマネジメントシステムでのコア技術となる社員の退職予測モデルや適正配置推薦モデルの導入に際して、取得データの設計から予測・最適化モデル構築、運用システム構築まで一貫してコンサルティングを行った上で、実際に開発も行いました。 東京 コンサルティング / 技術開発支援
現在、企業にお勤めの方やOBの方まで約100,000人が登録し、活躍。 ビジネスマンの新しい経験の活かし方として注目されています。 アドバイザー登録をすることで、組織・世代・地域を超えた知見活用が可能になります。
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