様々な業界における人工知能のビジネス活用についてお話できます

店舗、オフィス、イベント会場におけるロボット導入についてお話できます

SONY AIBOやHONDA Humanoidが出る前から歩行ロボット、ヒューマノイドに関する研究経験があります。ロボット製作、コンテンツ制作も可能です。特に今年に入ってからは市販ロボットも豊富に出回り、担当者様にとりましてはどれを選択していいか、導入後の運営がわからない、維持費が高すぎる、等の疑問にお答えできます。また現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。

人工知能や機械学習における新商品や新規事業への応用と、技術動向について話せます

ディープラーニングを中心とした人工知能の技術やビジネスの最新状況と、 新ビジネスや新商品にどのように生かしていくかについて事例を交えながらお話いたします。 クライアント様のニーズや目的に応じて、技術的アドバイスや、人工知能を使った新ビジネスのアイディア創出のお手伝いなども可能です。 　 下記URLにて、「人工知能(AI)の現況とビジネスへの活用」に関する資料を公開中ですのでご覧ください。 https://brightvis.com/slide/artificial-intelligence-and-businesses/

AI（人工知能）等の新しい技術領域における新規事業・事業開発についてお話できます

日本・アセアンのBtoCの領域では、直近6年以上かけて、のべ500近くの新規事業開発の支援をしている。 よって、カスタマーインサイト・ニーズの変遷・競争環境・成功事例等、一定の知見を前提にコンサルティングが可能。

IT業界におけるIoTについてお話できます

IoTプラットフォームの事業責任者をしておりますので、IoT、AR(拡張現実)、AIなどのシステム構築に関してお話しできます。 また、日本のIT業界全般に広いネットワークがありますので、実際のシステム構築会社やコンサルタントもご紹介可能です。

RD&E部門における開発期間短縮 コストダウン、AIについてお話できます

企業の最上流部門のRD&E部門のコンサルを得意とし、日本の殆どの業界の研究所や開発部門で経験があります。また、政府と地方公共団体での事業再建の経験も多く、実績を多く残しています。表彰も多く、著者も多くあります。

人工知能活用における各業界事業への適用方法について経営視点でもお話できます。

電子工作歴39年、コンピューターの設計、製作、ロボット制御、昭和59年第二級アマチュア無線技士。 日本商工会議所簿記検定１級取得、 人工知能活用(1990年～、卒論提出)、 工場向け営業経験(半導体製造工場、自動車関連、食品、電気製品関係等々、のべ500現場以上)、 日本アクチュアリー会研究会員(アクチュアリー科目合格。 第一種情報処理技術者、オラクルプラチナ、 1997年ある大手ERPの日本向け売掛金、合計請求等の仕様策定・ローカライズにかかわる。 2000年頃データウェアハウスの構築にかかわる。設計・開発・移行運用ノウハウ習得。 2003年頃港区管内のVPN１stユーザー。 2005年クラウド(仮想サーバー)を業務実運用利用。 2005年シングルサインオンをオープンソースで導入。 2009年1人で30種類以上のサーバーの企画・設定・構築・運用を実施。 2013年憲法、民法、行政法、個人情報保護法等学習。 2014年経済産業省推進資格ITコーディネータ認定(2016年未更新) 2014年以降、意思決定権者1000人以上とお会いする。

人工知能におけるビジネス活用についてお話できます

１：2016年10月時点で人工知能の技術でできることにお答えできます。 ２：お客さまにあった人工知能技術の提案ができます。ディープラーニングが全ての場合において有効ではありません。 ３：人工知能の技術を実践するにあたっての明確なフローの提示をさせて頂きます。 ４：事前にコンサルティング内容を調整させて頂き、無駄なお時間を使わないように配慮致します。

あらゆる分野における人工知能の活用についてお話できます

蓄積されたデータからパターン認識を行うことで、人間が判断していたことをコンピュータに行わせることができる。例えば医療について言えばCTスキャン画像と病気のデータセットを学習することで医者が判断するよりも正確に病気か否かの判断を下せる、という研究がある。世の中のほとんどのシステムはデータベースをもっており、その多くにおいて何らかの有用なパターン学習を行える潜在的可能性がある。データサイエンスに通じている者が覗いて見れば、そこから導き出せるパターンの可能性を見つけることができる。５年後には企業活動で蓄積されるデータベースのほとんどが何らかの学習の対象になっているだろうと考えている。

IT知識全般、IOT、人工知能における新規事業開発やエコシステム開発についてお話できます

製造業（精密、重工業系、プラント、半導体など幅広く担当）向け営業経験が1番長いですが、途中、メガバンク、証券なども経験 最近は特に人工知能、IOTの活用による新規ビジネス開発をお客様と一緒に経験することが数多いです。 日本企業が苦手なエコシステム。オープンという部分も多く失敗しているのでアドバイスできると思います

各業界におけるIT導入と経営アドバイス、および開発時のマネジメント、運用についてお話できます

1.大手アパレル、百貨店、コンビニの基幹システムの22導入からオムニチャネルやEC導入 2.大手通信業者の基幹システム 3.AI、ロボットの導入 上記に関する経営アドバイスやマネジメントの経験を活かして各種業界の企業様へコンサルをさせていただいております。

ビッグデータ・AI・統計解析・アルゴリズムを活用する事業戦略について話せます

ビッグデータ・AI（人工知能・機械学習）・統計解析・アルゴリズムなどについて、経営視点かつ実践重視の立場で、最新技術を用いて経営戦略とも合致するビジネスモデルの構築、事業化への具体的道筋や経験的知見、必要な思考方法をお話しできます。 ・データ技術を活用するスタートアップ数社に戦略・技術顧問の立場で参画してきており、ビジネスモデル設計から具体的なアルゴリズム開発にまで関わっています。 ・2ヶ所の経営大学院で教員としてデータ分析と経営戦略について講義を持っており、累計数百人の志高いビジネスパーソンに教えてきました。 ・メーカー・小売・サービス業などの著名な大企業で、全社戦略の策定のための大規模なデータ解析プロジェクトに中核的に関わってきました。 ・大学で理論物理を専攻していた知識体系から、数理的なモデリングも容易なため、必要あれば直接手掛けていることもあります。 ・フロントエンド・バックエンドともに各種のプログラミング言語で扱っていたこともある経験から、必要あればシステム設計やエンジニアへの指示作成まで手掛けていることもあります。

ICT/IT業界における人工知能・AIの最新動向についてお話できます

2016年1月末時点における人工知能関連技術に注力する企業（国内15社程度、海外5社程度の計20社）の企業情報、開発技術・サービスの内容についてパワーポイント各社2〜3枚程度にまとめております。 「人工知能」「AI」が注目される中、短時間で、具体的にはどういったサービスが開発・提供されているのか、その動向を把握するお手伝いができると考えております。

AIにおける事業企画/導入コンサルティングについてお話できます

AIの活用を中心としたWeb事業戦略･展開における導入計画の策定から、最適なAIエンジンの選定･採用交渉･構築作業、そして運用体制構築と定着化までの各種支援業務についてお話できます

EコマースにおけるAI、機械学習、バーティカル検索についてお話できます

IT業界やユーザー企業におけるビッグデータ処理基盤の構築についてお話できます

ビッグデータ（Hadoop/HBase/Storm）を始め、Webアプリケーション全般のシステム開発を受託しております。 使用言語 Java/PHP/Python/Ada/Ruby/Perl データベース Oracle/MySQL/PostgreSQL/HBase

WEB・アプリにおけるプロジェクトの立ち上げや機械学習の導入などについて話せます

- Googleでは検索の事業部に所属していました - Wantedlyは4人目のメンバーで初期からいたので、開発基盤や技術選定についてはもちろん、マネタイズ、チームビルディング、開発ブランディングなどについてもお話できると思います。 - 現在は、Wantedly Peopleというアプリの開発責任者をしています。アプリを使ってみていただければわかると思いますが最近流行りのAI領域で実際にプロダクトとして成立させているのでそのあたりの知見などはお話できると思います。

AI人口知能におけるシステム提案、設計、実装についてお話できます

IBM BLUEMIX/WATSON MICROSOFT AZURE/CORTANA INTELLIGENCE SUITE ベイジアンネットワーク ビジネスデータ分析

システム・ソフトウェア開発（受託）における経営者の経験について話せます

北九州の製造業・小売りといったオールドビジネス向けにAIやIoTなどを導入するシステム開発・運用の会社を設立。 ・地方における経営者の実情（特に60代以上） ・地方におけるIT人材の実情 ・地方における行政支援の実情 など、実務経験に基づく知見をお話できます