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AI 導入での検索結果： 446 件
AIによる「メンタルヘルス診断・カウンセリング」「過労死・自殺防止」システム導入についてお話出来ます。現在AI（人工知能）エンジニアとして、「AIメンタルヘルス診断」「ウェアラブル端末による感情分析」「自殺防止システム」のシステム開発開発を行っております。感情を持つAIは既に開発済みです。働き方改革と社員のメンタルヘルス対策が注目される今、肉体＆精神の健康、やりがいとキャリアプラン、良好な人間関係の構築をITサポートによって実現するプロジェクトを進行中です。 東京 AIエンジニア、メンタルヘルスカウンセラー
◾️経験のある立場や役割 RPA導入コンサルタント、プロジェクトマネジャー ・業務調査〜ROI算出 ・RPA選定、導入計画策定 ・業務設計 ・ロボット開発、検証 ・運用ガイドライン策定 ・運用定着化 RPAベンダーのR&D担当 ・事業計画立案と遂行 ・競合分析◾️RPA導入業務領域 *主なものを記載 ・人事、経理、総務、購買、営業 ・通信/保険業界の加入や保全事務◾️経験のあるRPAツール Winactor、ipaS 東京 RPA導入コンサルタント/PM
ここ数年までのAIブームが落ち着いてきた昨今、とりあえずAIといった実験的な導入から、用途に合せて適／不適を選択しながら実用レベルになりつつあります。今後、さらに周辺ではAIが日常の中に浸透していくと思われます。このようなAIの活用事例からAIの展望などを特に画像認識を中心にお話できます。 またこれらの経験をもとにDXをビジネスに活かすセミナーをしています。 東京 画像認識AIソフトウェアの企画・開発・マーケティング
AIプロトタイプ サンプル集https://www.youtube.com/watch?v=_vndJLgaUXI&t=26s製造、流通、金融、公共、医療、ECサイト etc.ハード、通信、クラウド、ソフトウェア、ロボティクス全てに対応可能です。 東京 AIエンジニア／ITコンサルタント/企業研修講師
特に今年に入ってからは市販ロボットも豊富に出回り、担当者様にとりましてはどれを選択していいか、導入後の運営がわからない、維持費が高すぎる、等の疑問にお答えできます。また現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 1992年4月 〜 2006年1月
■ 具体的な経験の内容・ソフトウェア製品開発のコンサルティング・AI導入前のアセスメント業務・AIモデル（画像の差分検知モデル、レコメンドモデル）開発の納品・ハードウェア、ソフトウェア（SaaSサービス含む）の販売（法人、直接営業、間接営業）■ 実績や成果・ソフトウェア製品の製品企画、開発サポート、初期クライアントへの導入サポート・AI導入前のアセスメントレポートの納品・AIモデルの納品と実装支援・2年連続のセールスチャンピオンアワード獲得（予算対比連続140％達成）■
■ 具体的な経験の内容独自開発のAIを大手企業に提供する会社の役員をしており、2016年から現在まで100を超える企業に自然言語解析、画像解析、データ解析のAIの導入のコンサルティングから導入のプロジェクトマネジメントまでを事業責任者として実行してきました。■ 実績や成果東証1部上場企業中心に100社以上にAIの提供を行い、企業の課題解決（業務効率化、サービスの価値向上など）を実現。 関東 マネジメント、プロダクトオーナー、コンサルティング、営業、プロジェクトマネージャー
■ お役にたてそうと思うご相談分野これから必要不可欠となるAI導入のコツや注意点についてお教えいたします。1.地域のIOTコミュニティ立ち上げ2.上場IT企業の相談役3.過去、IOT製品の開発経験あり4.豊富なAI導入経験5.検定試験教科書執筆などの経験から、AI導入検討の助言が可能です。また、昨今の人材不足から、IOT・AI人材の教育についてもお話しすることが出来ます。宜しくお願い致します。 東京 開発を経て経営企画、経営コンサルを経験
■ 具体的な経験の内容 金属表面、異音検知■ 実績や成果 AIについての検知についてはおおむね良好な結果■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか 一番課題はデータ取得条件の一定化（光の当て方）■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 製造業に長くかかわっており知見あり。 三重県を中心に アドバイザー
■ 具体的な経験の内容毎日送られてくるAI解析の結果リストを受け、授業動画をチェック(手作業)。定期的にAI解析の開発業者様とミーティングを持ち、解析の改善・精査。■ 実績や成果会話量やバランス、NGワードの回数等を正確に、膨大な量を抽出出来るため、以前は完全に手作業で行っていたオンライン授業のクォリティチェックを大幅に効率化出来た。 東京、ただしオンライン授業は日本全域及び香港、アメリカなど幾つか諸外国在住の会員様(生徒様)もあり カスタマーサクセス部マネージャーとしてAI解析による抽出事項の改善案取りまとめ、先方との会議参加。
銀行で社内むけFAQシステムの導入を行いました。コンサルタントと一緒に数か月かけてベンダー選定とシステム導入をしました。利用用途は社内向け問い合わせの効率化です。個人的な意見としては、日本語のChatbotは複雑過ぎる問い合わせにはまだ対応できないので、ZendeskやIntercomでまずはちゃんとしたFAQを作って効率よくサポートを回した方がいいと感じています。 東京 技術サイド
■ 具体的な経験の内容AR技術とAI技術を組み合わせる研究と開発を行い、主にAI部分を担当しています。また、画像処理をメイン業務としております。機械学習系カンファレンスイベントに登壇しました。AI法人研修業務を担当しました。AI教育のためのサービスプラットフォーム開発を行いました。 東京本社 リードエンジニアとして機械学習の教育及びコンサルティング
①フリーランス - ドワンゴ人工知能研究所 ②東工大発AIスタートアップ - ③カラフル・ボード ①2017年7月 〜 継続中 ②2017年4月 〜 2017年6月 ③2015年 〜 2016年
■ 具体的な経験の内容 製薬企業やアカデミアにおいて、AIを活用した創薬研究を行っている。またコンサルティング・ファームにて、製造業大手企業に対するAI活用戦略や導入支援、AIコンソーシアム設立、ルール形成等に関与しており、AI活用による付加価値創出について、アドバイス可能■ お役にたてそうと思うご相談分野 特に強みを持つのはライフサイエンス分野（特に創薬）だが、これに限らず製造業全般について俯瞰的に対応可能
■ 具体的な経験の内容- 日本ディープ・ラーニング協会 E資格の教材作成、および講師担当- 写真にうつる商品を購入できるようにするAIシステム- 産業部品の検品の自動化- 労働集約なCGモデル作成をAIにより自動化- AIを使って鳥の鳴き声から名前を判定するアプリの開発- AIを使ってニュースが嘘か本当か推測するサービスの開発■ 実績や成果■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無AI業界において 東京 CTO
主な実績 ・HP全面刷新対応 (会社初のクラウドサービス導入[SalesForce]) ・RPA導入(RPA規定作成、運用ルール策定) ・不動産査定AIシステム導入(会社初のAI導入[AWS]) ・ペーパレス対応(審査書類を紙→電子への切替) 役立てる相談分野 ・ITに詳しくない不動産会社や金融会社への支援 ・金融機関等の子会社のプロジェクトの進め方 東京 Saasの導入、業務運用設計、規定改定、webページ運営
■ 具体的な経験の内容・IoT、AI、セキュリティ、ビッグデータ等の人材育成や教育支援、企業内評価制度策定・DX推進における社内のデジタル化への取り組みに必要な合意形成手法の導入コンサルティング■ 実績や成果・多数の自治体へ導入実績あり（例：埼玉県、山梨県、岡山県、大分県、石川県加賀市、等）・IoT・AI等の伴走型導入支援コンサルティング（例：岡山県３年間実施）■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか・DX推進において大切なのはデジタルの導入だけでなく、企業内の合意形成、人材育成 日本国内 ・DX推進コンサルタント、・アイデア創発ファシリテータ、・IoT／AI導入支援プロデューサー
■現在担当している業務・世代間コミュニケーションを促進するＡＩクラフトビール「人生醸造craft」や、視線やポーズで演奏するAI楽器「ANDCHESTRA（アンドケストラ）」のプロモーションやその他企画・AI関連のイベント開催や情報発信■これまでの主な実績など・2003年NEC入社。テキストマイニングツールのセールスエンジニアに従事。自治体やアパレル業などへ、コンタクトセンター応対ログの分析し、FAQ自動作成ソリューションを展開。・2009年NECビッグローブ株式会社に出向。 日本 ＡＩプロジェクトにおけるデータアナリスト、コンサル、プロマネを経験。また新規ビジネスの企画・推進を実施。
自社研究所へのAI創薬技術の導入。全社へのAI翻訳の導入。■ お役にたてそうと思うご相談分野創薬研究に関連するIT(AI含む)AI翻訳 プロジェクト推進担当
■ 具体的な経験の内容ChatBotPCヘルプデスクにChatBotを導入。ヘルプデスク要員の削減と、24/365対応を実現。RPA定常業務(伝票処理等)に対してRPAを導入。人間の作業時間の95％を削減。■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたかChatBotユーザの発話の”揺れ”吸収 / コミュニケーションパスの構築方法が課題。RPARPAに即した、BPR(業務改革)が課題。 東京/大阪 現場責任者
画像解析AIの事業開発責任者として年間50社以上のAI導入をサポートしています。主に画像解析のAI領域を得意としておりますが、自然言語AI周りも担当していたことがありました。・AI業界の市場構造・AI業界の主要プレーヤー・顧客がAI導入の際に抱える課題とその解決方法・最新のAIソリューションについてお話ができます。また、経産省のコンピュータービジョン推進委員会に選出され、AIアドバイザーとして経産省や大手小売り企業へコンサルタント、アドバイスを行っております。 東京 マネジメント経験、現場経験、営業経験、マーケティング
■ 具体的な経験の内容製造業向けのAIを用いた外観検査システムの導入に関して、PoCからアプリケーション開発、システム導入、運用・保守まで一貫してリードし、クライアントの工場にて無事に稼働・運用させました。■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無AI開発会社は無数存在するため網羅的にカバーすることはできませんが、主要プレイヤーについてお話しすることはできます。
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI, Deep Learning, Robotics技術を製品・サービスにどのように応用していくか、また業界の展望をlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI,Deep Learning技術を製品・サービスにどのように応用していくかをlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門においてロボット、制御工学に関する研究職主任14年以上
→モデル運用等のデータサイエンティストとコンサルタントへの費用が高額となるため、現状より精度高くビジネスインパクトも大きい結果にも関わらず、DLモデルは採用されずAI導入に失敗◆データ分析(AI)実行基盤の購入・設計支援PJ・クライアント先部署：テクノロジー導入推進・期間：1年(常駐)・役職：シニアコンサルタント・概要：AI実行基盤(GPU+Data Lake)の製品購入に際したベンダー選定支援。 東京・福岡 現場責任者としてベンダー営業担当者やクライアント社内とのコミュニケーション担当
現在、ITが積極的に導入されていますが、土木分野は建築分野に比べまだまだ取り組みが進んでおりません。仕事を効率化できたり資料整理がすんなりできたり、最新のデータをクライアントとリアルタイムで共有できたり、などといったところがもっと発展することで、この業界はもっとレベルアップできるし魅力的な業界になると思います。まだまだビジネスチャンスがある業界です。■ どんな人にアドバイスを提供したいですか？ 2002年に大学を卒業後、約15年にわたって建設業界に従事しております。 （１）清水建設株式会社 （２）鹿島建設株式会社 （３）西松建設株式会社
■ 具体的な経験の内容・大手TIベンダーに在籍し、多業種へのAI活用DXソリューション導入の相談案件50件以上・特に、製造・建設・不動産・交通・エネルギーの領域の経験あり・AIテックベンチャーを立ち上げ、コンサル業務を経験■ 実績や成果・AIを活用したDXソリューションの導入支援プロマネを10件以上■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか・目的の明確化（AIを導入することが目的になっている案件が多数あり、それをピボット）・データの収集状況等の現状ヒアリング・適切なDXソリューション 東京 マネージャー
AI導入時の相談全般。導入後のデータ分析。 日本 マネジメント、営業、実装、オペレーション
■ 具体的な経験の内容・大手ITベンダーでの研究開発部門でのデータ分析AIの開発（責任者）・データ分析AI技術による新規事業開発（責任者）■ 実績や成果・独自AI技術を活用したデータ分析AIの事業化・顧客企業へのAIプロダクトの導入支援■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか・大企業での新規事業創出のための、縦割り構造、遅さ、求められる事業規模の大きさ等・分析AI技術のビジネスモデルの創出・AIプロダクトの品質管理等■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン 東京 開発責任者
■ 具体的な経験の内容非破壊検査にて取得したセンサーデータを画像化し、画像認識のセグメンテーション技術を用いて損傷有無の確認を自動化するシステムの要件定義〜本番導入まで担当した。■ 実績や成果社内にAIの本番導入を経験した社員は少なく、体系化された知見はなかった。そのため、社内で活用できそうな情報を集め、外部の協力も仰ぎ、無事納期通り納品した。
現在、企業にお勤めの方やOBの方まで約100,000人が登録し、活躍。 ビジネスマンの新しい経験の活かし方として注目されています。 アドバイザー登録をすることで、組織・世代・地域を超えた知見活用が可能になります。
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