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AI 導入での検索結果： 264 件
AIによる「メンタルヘルス診断・カウンセリング」「過労死・自殺防止」システム導入についてお話出来ます。 現在AI（人工知能）エンジニアとして、 「AIメンタルヘルス診断」「ウェアラブル端末による感情分析」「自殺防止システム」のシステム開発開発を行っております。 感情を持つAIは既に開発済みです。 働き方改革と社員のメンタルヘルス対策が注目される今、 肉体＆精神の健康、やりがいとキャリアプラン、良好な人間関係の構築を ITサポートによって実現するプロジェクトを進行中です。 東京 AIエンジニア、メンタルヘルスカウンセラー
◾️経験のある立場や役割 RPA導入コンサルタント、プロジェクトマネジャー ・業務調査〜ROI算出 ・RPA選定、導入計画策定 ・業務設計 ・ロボット開発、検証 ・運用ガイドライン策定 ・運用定着化 RPAベンダーのR&D担当 ・事業計画立案と遂行 ・競合分析 ◾️RPA導入業務領域 *主なものを記載 ・人事、経理、総務、購買、営業 ・通信/保険業界の加入や保全事務 ◾️経験のあるRPAツール Winactor、ipaS、Bizrobo、blue prism ◾️主な成果 ・最大50％のコスト削減 ・導入対象部署の残業時間を80%削減 ◾️お役にたてそうと思うご相談分野 ・RPA活用やツール選定のセカンドオピニオン ・RPA業界構造や主要プレイヤーに関する情報提供 ・AIやRPAの事業化に関するコンサルティング、セカンドオピニオン 東京 RPA導入コンサルタント/PM
SONY AIBOやHONDA Humanoidが出る前から歩行ロボット、ヒューマノイドに関する研究経験があります。ロボット製作、コンテンツ制作も可能です。特に今年に入ってからは市販ロボットも豊富に出回り、担当者様にとりましてはどれを選択していいか、導入後の運営がわからない、維持費が高すぎる、等の疑問にお答えできます。また現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 1992年4月 〜 2006年1月
2018年4月より30人のAI・アナリティクスチームを1年で立ち上げ 現在は責任者としてチームを牽引 ■ 実績や成果 30名はAI初心者であるレベルからスタートし1年間で年間35PJを新規立ち上げ。 うち24PJが有償化に成功。2019年度は5か月間で100PJ程活動（うち40PJについては実施完了） ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか 会社のキャリアシフト策と位置付けられている領域だがリソースの確保に困難 ライトかつクイックに成果の出せるPJを矢継ぎ早に完遂させ 実績を元に各事業部長から信頼を獲得しリソース確保に至った。 ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 AI、IoT、VRの技術トレンドに知見有 弊社自体がNECのスタッフ部門を切り出したシェアード企業であるためシェアード業界の知見も有り 業務的には特に経営管理、HR領域に知見有 ■ 関連する論文やブログ等があればURL 例 経営方針伝達の場で生体情報を用いて聴講者の感情情報を定量的に可視化 https://wisdom.nec.com/ja/technology/2018091102/index.html ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 AI・IoTの技術トレンドに知見有 弊社自体がNECのスタッフ部門を切り出したシェアード企業であるためシェアード業界の知見も有り 業務的には特に経営管理、HR領域に知見有 ■ お役にたてそうと思うご相談分野 AI・アナリティクスの立ち上げについて（適正人材の見極め、どの領域から始めるか、分析ノウハウなど） 東京都 現在30名のAI・アナリティクスチームの責任者です
■ 具体的な経験の内容 タクシー配車アプリにおけるAI/機械学習のアルゴリズムの研究開発プロジェクトです。データ収集からモデル開発、実プロダクトとしての運用までに一貫して携わってきました。具体的には、AIを活用した「需要予測システム」を導入することを目指してきました。予測粒度を500mメッシュから、道路単位へと詳細化したり、需要の予測だけではなく、周囲の空車車両の供給状況を加味し「流し営業での走行ルート」をリアルタイムかつ個別に推薦したりするなど、競合他社とは差別化したアルゴリズムを研究開発してきました。 ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか AI/機械学習の研究開発では実運用に乗せるまでのハードルは非常に高いです。そこで、データエンジニア・データサイエンティスト・インフラエンジニアなど異なるスキルセットを持つメンバーで構成したチームかつ相互の連携をシームレスに行うことに工夫をすることで、そのハードルを乗り越えてきました。 ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 現在激戦区とも言えるタクシー配車アプリ市場については概ね把握しております。 ■ 関連する論文やブログ等があればURL タクベル：https://dena.com/jp/press/003596 ■ お役にたてそうと思うご相談分野 需要予測のみならず、走行ルート最適化やダイナミックプライシングなども研究対象として取り組んできましたので、ご相談に乗れると思います。どうぞ宜しくお願い致します。 東京 AI研究開発エンジニア
①フリーランス - ドワンゴ人工知能研究所 ②東工大発AIスタートアップ - ③カラフル・ボード ①2017年7月 〜 継続中 ②2017年4月 〜 2017年6月 ③2015年 〜 2016年
銀行で社内むけFAQシステムの導入を行いました。 コンサルタントと一緒に数か月かけてベンダー選定とシステム導入をしました。 利用用途は社内向け問い合わせの効率化です。 個人的な意見としては、日本語のChatbotは複雑過ぎる問い合わせにはまだ対応できないので、 ZendeskやIntercomでまずはちゃんとしたFAQを作って効率よくサポートを回した方がいいと感じています。 結局Chatbotはシナリオを多く作らないといけないので、質問が多いとシナリオ分岐も多くなり 導入後の運用が大変です。 日本のChatbotで一番いいサービスだと感じたのは 「ヤマト運輸LINE公式アカウントの会話AI」です。 シナリオがシンプルで、ユーザーも使いやすく、再配達受付の効率化も高いです。 http://www.kuronekoyamato.co.jp/ytc/info/info_161115.html 東京 技術サイド
印刷系BPO提供会社において、社内及び同社得意先のAI、RPA導入アドバイザー（現任） 2015年8月～現在
AI導入時の相談全般。 導入後のデータ分析。 日本 マネジメント、営業、実装、オペレーション
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI,Deep Learning技術を製品・サービスにどのように応用していくかをlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。 産業技術総合研究所 知能システム部門 研究職主任 つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門においてロボット、制御工学に関する研究職主任14年以上
■ 具体的な経験の内容 ChatBot PCヘルプデスクにChatBotを導入。 ヘルプデスク要員の削減と、24/365対応を実現。 RPA 定常業務(伝票処理等)に対してRPAを導入。 人間の作業時間の95％を削減。 ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか ChatBot ユーザの発話の”揺れ”吸収 / コミュニケーションパスの構築方法が課題。 RPA RPAに即した、BPR(業務改革)が課題。 ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 ChatBot 2018年10月時点で巷に出回っているChatBotツールの利点、難点を理解。 ■ お役にたてそうと思うご相談分野 ChatBot/RPA導入に関する知見。 AI関連ツール導入時の、クライアントへの期待値コントロール。 AIツール選定のポイント。 東京/大阪 現場責任者
■現在担当している業務 ・ソーシャルメディア分析サービスを活用した広告コンサルティング ・IoTによるテレビ視聴測定から、AIによる視聴率分析までの分析コーディネート ・新聞社でのＡＩを活用したデジタル会員のカスタマーリテンション戦略分析 ■これまでの主な実績など（現在につながる経歴、前職など） ・2003年NEC入社。テキストマイニングツールのセールスエンジニアに従事。自治体やアパレル業などへ、コンタクトセンター応対ログの分析し、FAQ自動作成ソリューションを展開。 ・2009年NECビッグローブ株式会社に出向。ソーシャルメディア分析サービスを立ち上げ、多業種100社以上に導入。ソーシャルリスニングや広告効果測定の分析コンサルを実施。 ・現在、放送・メディア業（テレビ局・新聞社・広告会社等）向けにAIを活用した現場の課題解決や、革新的なビジョンを提供。 ■社外での講演実績 ・2018年7月 広告宣伝EXPOにて講演、NECが考えるアド・シンギュラリティとNECVIDEO MARKETING SUITE ・2018年11月 JANPS（新聞製作技術展）にて講演、メディア業界に起こるシンギュラリティとNECの最先端AI技術 ・2019年2月 電気三学会関西支部専門講習会にて講演、バイオメトリクスがもたらすメディア業界のシンギュラリティ ■新聞、雑誌、Web掲載実績 ・一般財団法人 電波技術協会報FORN 2018年3月号「NECの最先端AI技術～加速させるデジタルトランスフォーメーション～」 ・[HUFFPOST]ネット動画はテレビと組んで加速する～「進撃の巨人×スバル」と「おにくだいすき！ゼウシくん」 日本 メディア企業にAIコンサルとプロマネを実施。マネージャとして自社の新規ビジネスの開発
■ 具体的な経験の内容 海外を含めた製薬企業のResearch ITの情報収集(海外の社外組織にも加入)。 自社研究所へのAI創薬技術の導入。 全社へのAI翻訳の導入。 ■ お役にたてそうと思うご相談分野 創薬研究に関連するIT(AI含む) AI翻訳 大阪本社 プロジェクト推進担当
2018年2月にビースポーク社へ参画し、現在、旅行業界に特化したAIチャットボット「Bebot」で、宿泊施設、交通機関、商業施設他のインバウンド対策のお悩みを解決しております。 https://bebot.io/hotels 日本の旅行業界では、ラグビーワールドカップ、東京オリンピックを迎えるにあたり、インバウンド対策の一環として、今いろいろなチャットボットが出てきているのに加えて、Amazon EchoなどのAIスピーカーも登場しております。 業界に特化した話題になってしまいますが、以下あたりでしたら、お話しする事が可能です。 l 企業のチャットボット活用のトレンド・ニーズ l チャットボット開発・導入・運用の流れおよび費用 l 直近2-3年で対話型AIができることの展望、実現可能性 日本 執行役員兼日本地区統括本部長として、訪日外国人特化型AIチャットボットを、宿泊施設、公共交通機関、自治体様に導入していただいております。
つくば市の産業技術総合研究所 知能システム部門の研究職主任時代に培ったAI, Deep Learning, Robotics技術を製品・サービスにどのように応用していくか、また業界の展望をlectureできます。現在、株式会社POYNTERにて、AI, Deep Learning, 機械学習, Robotics, Droneに関する受託開発、技術顧問を行っています。受託開発では、AIエンジニア４０名、ITエンジニア３０名を駆使できます。技術顧問では東証一部企業を複数担当経験しています。また、その導入のお手伝いのご相談もお受けしています。 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年 東京工業大学 制御工学科 卒 東京工業大学 大学院 修士課程 制御工学専攻 卒 筑波大学 大学院 システム情報工学 博士課程 知能機能システム専攻 卒 川崎重工 航空宇宙事業部 3年 産業技術総合研究所 知能システム部門 14年 東京工業大学大学院理工学研究科 客員研究員 機械宇宙工学科 1年 University of Michigan (AnnArbor) Visiting Researcher 1年
■ この分野は今後どうなると思いますか？ 現在、ITが積極的に導入されていますが、土木分野は建築分野に比べまだまだ取り組みが進んでおりません。仕事を効率化できたり資料整理がすんなりできたり、最新のデータをクライアントとリアルタイムで共有できたり、などといったところがもっと発展することで、この業界はもっとレベルアップできるし魅力的な業界になると思います。 まだまだビジネスチャンスがある業界です。 ■ どんな人にアドバイスを提供したいですか？ 建設業界、特に土木分野にITや仕事の効率化につながるビジネスを提供したい方、建設業界に何かしらの商品を提供したい方にお話ができます。 2002年に大学を卒業後、約15年にわたって建設業界に従事しております。 （１）清水建設株式会社 （２）鹿島建設株式会社 （３）西松建設株式会社
・企業の経理部門、マーケティング部門、商品管理部門へのRPA(ロボット・プロセス・オートメーション）、AI-OCR利用の事務ロボットの導入・技術選定についてのプロジェクトマネジメント。 ＜当方の強み＞ ●事務処理面 ・経理業務、資金業務、商品登録業務フロー設計 ・英文会計資格保有（監査法人系コンサルティング会社勤務） ●システム面 ・ERP会計システムを熟知（銀行システムエンジニア） ・自身でAI人工知能のシステム開発（プログラミング）を手掛けている ※経理業務、システム、人工知能を熟知。
スタートアップから大企業まで、様々な規模の企業において機械学習の導入をしてきた経験があります。AI、機械学習を具体的にどう導入していくか経験を基にご相談に乗れるかと思います。 【経歴】 学生時代に心拍や脳波などの生体信号データの解析を行う研究をしておりました。 卒業後はリクルートホールディングスに機械学習エンジニアとして入社し、広告予算の最適化システム、大規模サービスの検索エンジン、対話型検索アプリなどの開発をしておりました。 その後、フリーランスエンジニアとして独立をしてスタートアップから中規模企業まで様々な規模の企業で機械学習を用いた開発支援をしております。 東京 機械学習エンジニアとして設計開発を担当
マックスバリュウ中部株式会社 2017年現在 Aiやブロックチェーン導入にむけた調査や交渉
電子回路設計:自衛隊哨戒機の基盤設計制作。電池制御回路設計 フィールドエンジニア：UNIX等ミドルレンジ カスタマーサポート：有償サポートプログラムを立ち上げ リテール営業：カメラ量販店担当 アミューズメント事業企画、プロダクトマネージャー：サイト管理運営、ローカライズPM、イベント・カンファレンスなどの責任者及び、サービス事業企画に従事 プロジェクトマネージャー：IT 関連の NPO にて、被災企業のIT復興 新規事業企画：アミューズメント事業でのポイントシステム立案 営業支援部隊：コンタクトセンターでのBtotBマネージメント。 カスタマーサポート：Webアプリのセールス/カスタマーサポート部隊のマネージャー プロジェクトマネージャ：社内インフラネットワーク入れ替えプロジェクト プロジェクトマネージャ：音声認識・声紋認証におけるコールセンターでの実用化プロジェクトに参画。プロジェクトマネージャーとしてビジネスデベロップメント及び開発ベンダー管理 りらいあコミュニケーションズ株式会社 Project Manager 2015年8月 〜 継続中
■ 具体的な経験の内容 タレントマネジメントシステムを開発するHRTechスタートアップにおけるAI/機械学習モデル導入のコンサルティング及び開発支援を行ってきました。タレントマネジメントシステムでのコア技術となる社員の退職予測モデルや適正配置推薦モデルの導入に際して、取得データの設計から予測・最適化モデル構築、運用システム構築まで一貫してコンサルティングを行った上で、実際に開発も行いました。 ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか 0から1のスタートアップであったため、データ等も整備されていない段階からの支援という難しさがありました。 既存の公開されているデータを用いてモデルの精度の目安の提示や必要なデータの選定を行うことで、システム開発のメンバーとの目標の定義を明確に落とし込み、精度の良し悪しで手戻りの多い機械学習モデルの素早い実践導入を可能にしました。 加えて、当初からデータの取得や前処理から学習、予測、評価、更新までの一連の流れをクラウドで構築する設計とすることでランニングコストを大幅に抑えました。 結果的に、当初の精度の要件を満たす予測モデルとなり、さらに自動的に更新する運用になっているため、低コストでの機械学習モデルを導入することができました。 ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 AI/機械学習に関するトレンドは、上記のようなData Mining(データマイニング)に限らず、CV(画像認識)、NLP(自然言語処理)も含めて把握しております。論文はもちろん、すぐに活用できるコードや学習済みモデル、各領域における主要なプレイヤーについての知見も有しております。 ■ 関連する論文やブログ等があればURL "Employee turnover prediction and retention policies design: a case study": https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01556746/document "Employee Turnover prediction": https://www.kaggle.com/aliu233/employee-turnover-prediction ■ お役にたてそうと思うご相談分野 今回ご紹介したクライアント様はHRTechのスタートアップですが、ドライブレコーダーでのリアルタイム画像検出を用いたサービスを開発する企業様の相談も乗っており、AI/機械学習に関するご相談であれば分野を問わずお受けできます。是非ともご相談をお待ちしております。 東京 コンサルティング / 技術開発支援
・AI/IoT等の先端技術の観点、オペレーションの自動化/省人化の観点で法人向けのICTソリューションのトレンドや課題について話せます ・ユーザーサイドでベンダー選定の意思決定等、コンサルタントやマネジメントとしてベンダーサイド（含、スタートアップ）の戦略の策定の策定や事業提携等を経験 日本 システムユーザーサイド / コンサルタント / ベンダーサイドのマネジメント（投資家）
【プロジェクト規模・チーム規模】 ・ PMO：10名（他社コンサル） ・ ビジネス支援チーム：50名（他社コンサル） ・ システム支援チーム：20名（他社コンサル） ・ 弊社：8名 【自分の役割と貢献】 AI-OCRのPoC時には、他社コンサルの不十分な検証結果をカバーしつつ、その結果を上手く利用して、AI-OCR適用可能な帳票と業務を整理することができた。その後の業務設計では、同時に進行していた基幹システム刷新の仕様について、他プロジェクトチームと適宜連携を取りながら、AI-OCR及びRPAの業務要件（一部システム要件）を整理した。同時にPMOチームと連携を取りながら、想定コストと効果を算出する等、チーム全体の管理タスクにも貢献していた 日系大手損害保険 プロジェクト管理/ビジネス側支援
BCG(ボストン・コンサルティング・グループ)を経て、東京大学発のAIベンチャーにてプロジェクトマネージャーを努めています。 ・小売クライアントの新規事業立案プロジェクトや、製造業系クライアントの中長期戦略の立案に携わりました。 ・ベンチャーでは、機械学習や「AI」の要素技術を利用して企業の経営課題の解決にあたっています ・例えばAIでの判断業務自動化や、コールセンターの効率化、VoC分析、広告の配信最適化、チャットボットの導入など多岐に渡り、国内の大手クライアント様とPoCからシステムの本導入までを行わせていただいております - プレスリリースを出した案件などもございます AI業界の現状や、実際には何をどの程度までできるかというお話や、データをどのように利活用したらよいかというDX戦略論、PoCの計画立てなど、データ分析やAIの活用という軸で様々なご相談に乗らせていただけるかと思います 東京 現場での分析者として従事後、現在はプロジェクトマネージャーとしてエンジニアさんと協力して職務を遂行中
■ 具体的な経験の内容 金融・商社・製造業・サービス業をはじめ様々な業界における人工知能を活用したソリューションの導入や事業・プロダクトの開発 ■ 実績や成果 人工知能を活用したプロジェクト成功事例多数 ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 金融・商社・製造業・サービス業を得意としておりますが、 人事・経理・購買・営業など汎用的な領域における知見も有しております。 ■ お役にたてそうと思うご相談分野 AIを理解するための基礎知識 AIを活用するための組織・人材育成 AI自体の要素技術 AI活用方法・活用事例全般 日本 事業開発・マネジメント
AIプロトタイプ サンプル集 https://www.youtube.com/watch?v=_vndJLgaUXI&t=26s 製造、流通、金融、公共、医療、ECサイト etc. ハード、通信、クラウド、ソフトウェア、ロボティクス 全てに対応可能です。 東京 AIエンジニア／ITコンサルタント/企業研修講師
■ 具体的な経験の内容 AIビッグデータの課題解決 ■ 実績や成果 IBMグローバルアントレプレナー採択など多数 ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか アイデアと実行力 ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 SIerなど多数いるが本当に課題解決まで出来るプレイヤーはわずか。 ■ 関連する論文やブログ等があればURL https://www.amazon.co.jp/AlibabaCloud構築・運用完全マニュアル-小島-貴彦/dp/4798058742/ref=nodl_ ■ お役にたてそうと思うご相談分野 AIビッグデータの導入や課題解決相談。 中国展開相談。 東京都 マネジメント経験/PM経験/コンサル経験
■ 具体的な経験の内容 ・RPA ツール選定、費用対効果の見積もり、業務ヒアリング、自動化実現判定などを実施。 ・AI-OCR 各種ツールの比較テスト、実際の紙およびPDFの精度検証、業務自動化サービスの事業化、PoCユーザー獲得を実施。 ■ 実績や成果 ・RPAロボット開発し数百時間/月の削減を達成。 ・AI-OCRのPoC 2件受注獲得、様々な各企業様のフォーマットの読み取りテストを実施。 ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか ・RPAではロボットを含めた業務の設計が必要となり、現場業務担当者とのコミュニケーションが重要と考えている。 ・AI-OCRでは、費用対効果や精度が要件を満たすかが課題となる、各種ツールのできることや、RPAと絡めて業務一連の自動化により要件を満たせるか検討が必要と考えている。 ■ お役にたてそうと思うご相談分野 ・RPAやAI-OCRのツール選定〜導入支援 ・ITに関する最新技術動向 日本 プロダクトオーナー、現場経験、営業、PoC提案、事業化企画
■ 具体的な経験の内容 AI/ML POC から導入 ■ 実績や成果 検証から実用化 ■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか AI/ML の基礎知識がないところからサポート ■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無 製造システムSI クラウド初導入 ■ 関連する論文やブログ等があればURL ■ お役にたてそうと思うご相談分野 AI/ML 東京 営業サイド
現在、企業にお勤めの方やOBの方まで約100,000人が登録し、活躍。 ビジネスマンの新しい経験の活かし方として注目されています。 アドバイザー登録をすることで、組織・世代・地域を超えた知見活用が可能になります。
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