住宅ローン審査モデルの開発
・チーム編成
データサイエンティスト2人
業務チーム5人
システム開発チーム
・業務内容
現行フロー把握/要件定義/モデル構築/開発Tとの連携
・成果
MVP1モデル構築・提供
<主な使用言語>
Python, R, SQL
■その他
役割: モデリングリーダー
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職歴
職歴:開示前
このエキスパートのトピック
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マーケティング施策効果検証の枠組み
問い合わせ- マーケティング施策の効果検証をスケールさせるためのABテストのシステム化と社内手続き整備 - バンディットアルゴリズムの導入等
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不正検知アルゴリズム開発
問い合わせ担当:モデル開発 目的:不正アプリユーザーの特定 結果: - 精度において本番開発条件をクリア - 本番システムにディプロイ 主な使用環境 - Python - BigQuery
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衝撃データの解析/モデリング
問い合わせクラウド分散処理環境整備から、データ整備、モデル設計・学習、ハイパーパラメータ最適化までの一連のモデリング業務の統括 <主な使用言語等> Hive、Spark(PySpark)、Python、keras、PyTorch <主な対象データ> センサーデータ(数十億レコード) 画像、動画データ