糖尿病予防・生活ログデータ解析のAIレコメンドエンジンの構築について話せます

エキスパート

氏名:開示前


【プロジェクト】 久米島デジタルヘルス
プロジェクトマネージャーとして沖縄の離島久米島の島民を対象に、肥満・糖尿病の問題をIoT(デジタルデバイス)やAIを活用して解決を図る研究事業を支援
【プロジェクト規模(人月)】
90人月(毎年)
【担当業務】
・島民に配布したスマートフォン、アプリ、体組成計などのデバイスから取得する体重、睡眠、食事、運動などの生活ログデータを基に、個人ごとに最適化した介入アドバイスを生成する解析プログラムの解析方針の検討、要件定義、設計、開発、テストを実施。
・プロファイルや生活ログデータを基に個人ごとにコメントを最適化するレコメンドエンジンのアルゴリズム検討を実施。

■その他
地域: 日本、沖縄
役割: プロジェクトマネージャー
規模: マネジメント15人、クライアント30人

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氏名:開示前

大学卒業後コンサルティングファームに入社し、主にプロジェクトマネージャーとして医療・製薬業界のデータ解析案件の提案・実行に従事。特に精神科領域や糖尿病領域におけるレセプト・電子カルテ・生活ログなどリアルワールドデータ(RWD)の解析およびAIの活用を中心に実施。


職歴

EY-Parthenon

  • Senior Associate 2020/1 - 現在

日本アイ・ビー・エム

  • Managing consultant 2014/4 - 2020/1

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