TPS/AI/python/RaspberryPi/調達戦略等を用いた生産・品質改善について提案可

エキスパート

氏名:開示前


■ 具体的な経験の内容
エンジン生産ラインの管理(設備の保全・老朽更新戦略及び品質向上・原価低減に向けた安価な検査装置/省人装置の導入)
■ 実績や成果
担当 生産ライン[1ライン]の保全費用を1年間で▲40%低減。検査装置・品質担保ポカヨケ装置を小型PC RaspberryPiを活用した装置にて導入し 従来機比▲95%低減を達成。
■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
故障時のインパクトが大きい部品を過去の履歴より選定し、優先的に老朽更新計画を策定。外注・内製の役割分担を明確にし、業務担当者の負荷を分散。
現場のニーズから 必要不可欠な機能のみに着目し その機能を満足できる仕様を安価部品にて検討・設計。
■ 業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無

■ 関連する論文やブログ等があればURL

■ お役にたてそうと思うご相談分野
TPSに基づいた生産改善のご提案。AI/RaspberryPiを用いた安価改善装置の製作・考え方のご相談。
業界情勢による調達戦略検討の相談。

■その他
地域: 愛知県豊田市
役割: 量産ユニットラインの生産管理、品質向上・原価低減に向けた改善経験
規模: ユニット 1ラインのまとめ業務の経験有り 現場50人程度との折衝・管理実務者5名のマネジメント

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氏名:開示前

トヨタ自動車のユニット生産ラインにて生産管理(品質向上・生産性向上・原価低減)業務に従事しております。RaspberryPi/python/AI/TPS/調達戦略等を用いた生産改善について提案できます。

調達購買資格/G検定


職歴

職歴:開示前

謝礼金額の目安

¥30,000 / 1時間

取引の流れ


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