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エキスパート

氏名:開示前


◯職務概要(役割・スキル)
官公庁(社会保障等)系の組織を顧客とし、ヘルスケア・ライフサイエンス・医療レセプト等データに関する以下職務を実施。

・システムコンサルタント
→開発経験・技術知見を活かし、顧客システムの将来構想検討から、システム企画・計画・要件定義・提案等を幅広く実施。顧客役員(理事長等)のシンクタンク・ブレイン役として従事。受託側・委託側どちらの立場でもコンサル経験あり。

・プロジェクトマネージャー(pmo含む)
→顧客システムの開発ベンダ等数十社を取りまとめるpmo・マネージャ役として従事。

・データサイエンティスト
→顧客システムのビッグデータ(50TB強で数千億件)を活用したデータ分析システム(BI・DWH)を構築し、顧客の課題解決のためにデータ抽出・加工・分析・提案等を実施。
→直近ではAI(機械学習)での疾病要因解析・疾病将来予測も実施。

◯スキル
[知識]医療保険制度(特に国保・後期)、保健事業(ヘルスケア・データヘルス)などの社会保障関連、医療・介護レセプトや健診データ仕様
[システム]医療健診介護のビッグデータを扱うシステム(全仕様やデータを完全理解)
[技術]AWS(設計・実機訓練中) 、AI(python・機械学習)、DB(ORACLEやSQLserver)に最適なデータ抽出分析仕様の策定

◯資格
高度情報処理(ITストラテジスト)
高度情報処理(プロジェクトマネージャ)
高度情報処理(データベーススペシャリスト)
高度情報処理(セキュリティスペシャリスト)
ORACLE GOLD
AWSソリューションアーキテクトアソシエイト
医療事務管理士(医科)
※応用情報、基本情報もあり

◯強み
・ITコンサル力 (特に、開発経験を活かし顧客と密に連携した課題解決が得意)
・データ分析力 (特に、医療レセプト等データ知識・要求からデータ集計分析仕様への変換力や創造力)

■その他
地域: 東京
役割: ITコンサル ・ マネジメント ・ データサイエンティスト
規模: 10強のベンダ管理、客先100名弱のブレイン役

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氏名:開示前

◯職務概要(役割・スキル)
官公庁(社会保障・自治体等)系の組織を顧客とし、ヘルスケア・ライフサイエンス・医療レセプト等データに関する以下職務を実施中。

・システムコンサルタント
→開発経験・技術知見を活かし、顧客システムの将来構想検討から、システム企画・計画・要件定義・提案等を幅広く実施。顧客役員(理事長等)のシンクタンク・ブレイン役として従事。受託側・委託側どちらの立場でもコンサル経験あり。

・プロジェクトマネージャー(pmo含む)
→顧客システムの開発ベンダ等数十社を取りまとめるpmo・マネージャ役として従事。

・データサイエンティスト
→顧客システムのビッグデータ(50TB強で数千億件)を活用したデータ分析システム(BI・DWH)を構築し、顧客の課題解決のためにデータ抽出・加工・分析・提案等を実施。
→直近ではAI(機械学習)での疾病要因解析・疾病将来予測も実施中。

◯スキル
[知識]医療保険制度(特に国保・後期)、保健事業(ヘルスケア・データヘルス)などの社会保障関連、医療・介護レセプトや健診データ仕様
[システム]医療健診介護のビッグデータを扱うシステム(全仕様やデータを完全理解)
[技術]AWS(設計・実機訓練中) 、AI(python・機械学習)、DB(ORACLEやSQLserver)に最適なデータ抽出分析仕様の策定

◯資格
高度情報処理(ITストラテジスト)
高度情報処理(プロジェクトマネージャ)
高度情報処理(システム監査技術者)
高度情報処理(データベーススペシャリスト)
高度情報処理(セキュリティスペシャリスト)
ORACLE GOLD
AWSソリューションアーキテクトアソシエイト
Power Platform Fundamentals (PL-900)
Azure Fundamentals (AZ-900)
医療事務管理士(医科)
※応用情報、基本情報もあり

◯強み
・ITコンサル力 (特に、開発経験を活かし顧客と密に連携した課題解決が得意)
・データ分析力 (特に、医療レセプト等データ知識・要求からデータ集計分析仕様への変換力や創造力)


職歴

職歴:開示前

謝礼金額の目安

¥30,000 / 1時間

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