データサイエンティスト
¥30,000~
■ 具体的な経験の内容
子会社の製造関連データの分析/改善策の提案
交通渋滞の予測/安全運転評価システム/学習エンジンを用いた製造設備の最適運用
ヘルスケアビジネス部門での新ビジネスの提案
大阪市立大学での非常勤講師(10年間,1単位/半年)
■ 実績や成果
不良率の低減/新ビジネスの提案/製造設備の最適化
■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
統計解析ソフトウェアR ならびに Pythonを用いたデータ分析
■ 業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無
京都大学/大阪大学/電気通信大学との共同研究
(株)NTTデータ 数理システムとの連携
■ 関連する論文やブログ等があればURL
https://sei.co.jp/technology/tr/bn177/pdf/sei10636.pdf
https://sei.co.jp/technology/tr/bn178/pdf/sei10656.pdf
■ お役にたてそうと思うご相談分野
製品の不良分析ならびにコスト削減/AIを利用した工場の自動化/交通情報や需要等の予測/サプライチェーン等の最適化問題の解決