Webサイト内検索ロジックの企画/開発

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経験内容

具体的な経験の内容

・大型Webサイトのサイト内検索アルゴリズムの改善企画・開発

実績や成果

・各種大型Webサイトでコンバージョン約20%改善

そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか

・サイト内検索のコンバージョン改善に関する
KPIが定まっていなかった。
・まずKPIを設定して、現状を測定可能にした
・その上でユーザーの検索行動をKPIと紐付けて
分析し、KPIを向上させるための
アルゴリズムの改善を実施した。

業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無

関連する論文やブログ等があればURL

https://recruit-tech.co.jp/news/160829_001722.html

お役にたてそうと思うご相談分野

・データは持っているが分析する体制が
なく、活用できていない部署での
データ活用の支援

地域

東京本社

役割

検索チームリーダーとしてのマネジメント、ソリューション企画

規模

25人

期間
2015年 〜 現在

氏名・職歴の開示について

氏名:(開示前)

職歴:(開示前)


自己紹介

現在は主に以下のような仕事をしており、なにかのお役に立てればと思っています。

・Webサイトのアクセスログ(SiteCatalystなど)から、ユーザの隠れた要求を分析し、コンバージョンを向上させるための改善を行う。
・特にWebサイト内検索のような、条件が非常に多いデータをPython/BigQueryなどのツールを用いて可視化・モデル化して分析する。
・分析の結果から課題を抽出し、主要KPIに即した適切な機械学習ロジックの提案とサンプル実装と運用可能なアーキテクチャを設計し提案する。
・現在は上記のような活動を推進するチームを組織してリーダーとして牽引している。

職歴

開示前(決済前には開示されます)