【データサイエンス組織の立ち上げ】どのような体制で立ち上げれば良いのか?

  • インターネット広告代理店
  • 研究開発

経験内容

お役にたてそうと思うご相談分野

・SQL/Python/統計/機械学習の各種技術および技術体系の解説
・企業様が保持しているデータをどのように活用すればよいのか
・データ解析案件をどのように進めればよいのか
・データドリブンにするにはどのようなビジネスマンが必要なのか
・0からデータサイエンティスト/機械学習になるための研修方法

具体的な経験の内容

・新卒でデータサイエンティストになった経験
・SQL/Python/統計/機械学習/自然言語処理の習得
・統計を用いた売上要因分析
・機械学習を用いた需要予測モデル作成
・カスタマージャーニーの解析および可視化
・自然言語処理/機械学習を用いたWebサイトの自動カテゴリー振り分け
・クラウドを用いたデータベース構築
・pythonによるWEBテキスト情報の自動収集

関連する論文やブログ等があればURL

・Github
 https://github.com/dialectic4th
・データサイエンス外観
 https://www.slideshare.net/hiromumatsuda/apply-to-data-science-111041537

地域

東京都

役割

新卒データサイエンティストとして要件策定・データ解析・AIシステムの開発

規模

従業員1000~2000名の会社に勤務

期間
2017年 〜 2018年頃

氏名・職歴の開示について

氏名:(開示前)

職歴:(開示前)


自己紹介

データサイエンティスト/機械学習エンジニア 26歳

データ活用の領域でフリーランスをしています。

データ活用コンサル、データ解析による施策提案、機械学習/AIアルゴリズムの開発などをしております。

データ活用における一連の流れを個人で行えることを強みとしております。(データ活用戦略検討→データ収集→データ解析および機械学習アルゴリズムの社会実装)

【略歴】
~高校:算数や数学で、全国模試1位や大手学習塾の特待生を達成
学部 :早稲田大学経営システム工学科にて、データ分析手法およびコンピュータサイエンスなどを勉強
修士 :同大学院にて、企業における意思決定支援を目的としたエージェントベースシミュレーションを研究しグアムにて学会発表
1社目:ネット広告代理店のアイレップにて、WEBテキストおよび広告KPIのビッグデータ解析および機械学習によるR&D
2社目:マーケティングリサーチのマクロミルにて機械学習を用いた新規分析パッケージの開発

職歴

開示前(決済前には開示されます)