ユーザーのアンケートデータ解析によるパーソナリティ解析支援

エキスパート

氏名:開示前


■ 具体的な経験の内容
クライアントからユーザーのアンケートデータを受領し、どのような属性のユーザーが何を求めているのかを解析し、次の施策立案の提案をした。

■ 実績や成果
ユーザーのパーソナリティを具体化した。
・属性(年齢、性別、居住地、家族構成、など)
・価値観(商品の購買にあたり何を重視するか)

■ お役にたてそうと思うご相談分野
データ解析
データ取得

■その他
地域: 東京
役割: データサイエンティスト
規模: 案件規模数百万円

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氏名:開示前

(専門領域)
・AI技術の研究開発
 - データ可視化技術の研究開発
 - 異常検知技術の業務適用の有効性検証
 - テキスト解析技術の業務適用の有効性検証
・データ分析
 - 商品評価データからロイヤリティ向上施策立案の支援
 - 購買データから購買予測モデルの構築

(職歴)
・NTTデータ経営研究所(2017年~)
・ナビゲーションサービスプロバイダー(2016年~2017年)
・国内大手システムインテグレータ(2014年~2016年)

(学歴)
・東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻 修了(2014年3月)
・東京大学工学部計数工学科 卒業(2012年3月)


職歴

NTT DATA Institute of Management Consulting, Inc.

  • Senior Consultant 2017/9 - 現在

富士通

  • 2014/4 - 2016/3

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