AI・機械学習の導入にあたって、必要なポイントや導入プロセスについて話せます

エキスパート

氏名:開示前


【経験概要】
データサイエンティストとして、主に小売系のクライアントに対して、機械学習を活用した需要予測系の案件を
実施した経験があります。

【お役にたてそうと思うご相談分野】
以下のような観点の相談であれば、何かしら力になれるかと思います。
・機械学習の導入にあたって、どんな活用方法があるか、
・実現する為にはどんなデータが必要か
・データをどう設計するか
・どんな予測モデルを使うか

【今までの案件例】
・飲料メーカーにおける、季節限定缶チューハイの需要予測
・アパレルメーカーにおける、店舗/商品カテゴリごとの需要予測

【案件における主な担当業務】
・顧客ヒアリングを通じた説明変数/目的変数の洗い出し
・生データを説明変数/目的変数へと加工
・予測モデル構築/評価
・報告資料作成

■その他
地域: 日本(東京)
役割: データサイエンティスト
規模: クライアントは大手アパレルメーカーや大手飲料メーカー

プロフィール 詳細を見る


氏名:開示前

東京大学大学院を修了後、国内系、外資系コンサルティングファームを経て、onplanetz株式会社を共同創業。
自動車部品メーカーの研究開発支援業務において、統計や機械学習を活用した画像認識の研究開発に従事。
その後は機械学習プラットフォームを活用したPoC支援を複数経験。
機械学習を導入するにあたっての、説明変数/目的変数の検討及び、変数の抽出・作成、モデル構築、評価が可能


職歴

職歴:開示前


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