スタートアップにおけるAI/機械学習の導入について話せます

エキスパート

氏名:開示前


■ 具体的な経験の内容
タレントマネジメントシステムを開発するHRTechスタートアップにおけるAI/機械学習モデル導入のコンサルティング及び開発支援を行ってきました。タレントマネジメントシステムでのコア技術となる社員の退職予測モデルや適正配置推薦モデルの導入に際して、取得データの設計から予測・最適化モデル構築、運用システム構築まで一貫してコンサルティングを行った上で、実際に開発も行いました。

■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
0から1のスタートアップであったため、データ等も整備されていない段階からの支援という難しさがありました。
既存の公開されているデータを用いてモデルの精度の目安の提示や必要なデータの選定を行うことで、システム開発のメンバーとの目標の定義を明確に落とし込み、精度の良し悪しで手戻りの多い機械学習モデルの素早い実践導入を可能にしました。
加えて、当初からデータの取得や前処理から学習、予測、評価、更新までの一連の流れをクラウドで構築する設計とすることでランニングコストを大幅に抑えました。
結果的に、当初の精度の要件を満たす予測モデルとなり、さらに自動的に更新する運用になっているため、低コストでの機械学習モデルを導入することができました。

■ 業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無
AI/機械学習に関するトレンドは、上記のようなData Mining(データマイニング)に限らず、CV(画像認識)、NLP(自然言語処理)も含めて把握しております。論文はもちろん、すぐに活用できるコードや学習済みモデル、各領域における主要なプレイヤーについての知見も有しております。

■ 関連する論文やブログ等があればURL
"Employee turnover prediction and retention policies design: a case study": https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01556746/document
"Employee Turnover prediction": https://www.kaggle.com/aliu233/employee-turnover-prediction

■ お役にたてそうと思うご相談分野
今回ご紹介したクライアント様はHRTechのスタートアップですが、ドライブレコーダーでのリアルタイム画像検出を用いたサービスを開発する企業様の相談も乗っており、AI/機械学習に関するご相談であれば分野を問わずお受けできます。是非ともご相談をお待ちしております。

■その他
地域: 東京
役割: コンサルティング / 技術開発支援
規模: 社員数名のスタートアップ

プロフィール 詳細を見る


氏名:開示前

東京大学大学院工学系研究科 修士課程修了。株式会社プレイドにて1人目のMLエンジニアとして主にユーザー行動分析プロダクトを主導し開発。 前職は株式会社ディー・エヌ・エーにてAI研究開発エンジニアとして新卒入社。 また、AI/機械学習の0から1の導入に関してコンサルティング及び開発支援を行うD.Storyの代表、一人ひとりに最適なオフィス環境の提案から導入まで一貫したサービスを行うErgoHealthの代表も務めるパラレルキャリア。


職歴

株式会社プレイド

  • エンジニア 2019/12 - 現在

ErgoHealth

  • 代表 2019/1 - 現在

D.Story

  • 代表 2018/1 - 現在

株式会社ディー・エヌ・エー

  • AI研究開発エンジニア 2017/4 - 2019/11

このエキスパートのトピック

謝礼金額の目安

¥60,000 / 1時間

取引の流れ


似ているトピック