販売一次データを加工し、誰でも更新できる詳細データをエクセルで構築できます。

エキスパート

氏名:開示前


■具体的な経験の内容
小売りチェーンの本部から頂く一次データを保存するのみで分析に使いきれず、結局アナログ作業だったところを一次データを貼り付けるだけでマクロやピポット(アクセスでも可)を使い、誰でも更新できるようなテンプレートを幾つも作ってきました。

■実績や成果
本部データを受け取っても結局小売りスタッフからの情報を元に販売活動の課題解決を行っていたが、定量データを構築する事でデータマイニング効果が得られ個店別のトレンドや仮説を作れるようになりました。それらを踏まえたうえで担当者との商談に移行できるので商談効率が上がりひいては売上向上にも繋がりました。

■そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
更新の容易性を担保するために知見の薄い人でも作業できるような仕組みを心がけました。
また細かいマクロで作業負荷を減らすなど、多くの人が閲覧できるようなデータに仕上げました。

■業界構造(トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等)の知見の有無
百貨店など含む老舗企業は販売実績を紙でやり取りする事も多く、実績が分析できず社内を駆け巡る資料になっていませんでした。SalesForceなど導入している企業は無縁の話かもしれません。

■関連する論文やブログ等があればURL
特にありません。

■お役にたてそうと思うご相談分野
前述しましたがデジタル管理が進んでいる業界は不要な考え方だと思います。が、まだまだアナログ寄りの業界もたくさんあると思います。システムで解決するのではなくノウハウで解決すればコストも抑えられるしシステム導入前のTESTにもなると思います。

■その他
地域: 東京
役割: 実務経験豊富/各担当者の要望に沿ってカスタマイズ経験豊富
規模: 2万人規模企業の中の最も大きな事業に携わっています。

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氏名:開示前

都内の大手製造業にて企業内診断士として勤務しています。
診断士の資格を取得したので、社内だけではなく社会全体に貢献してみたく2018年3月に登録しました。
現在は商品企画→宣伝→販売→財務の流れの中にある全てに対して課題解決をしていく非ルーティーンの戦略業務に役員推薦で従事しています。

企業勤めなので理想や抽象的な概念だけ語るコンサルではなく、社内の事情に対して最も効率が良く、実務負荷を加味した具体的な解決策を提案していけると思います。
直近では社長含む社内コンフリクトを解消する為の根拠/仮説作りを専門としています。

週末は東京大学レスリング部を指導し、週二回の練習ながら万年最下位チームから二部大学カテゴリーのチャンピオンを6人。一部大学選手(レスリング推薦入学している選手)から勝利する選手を2人育てました。
以前は国学院久我山高校監督として創部35年目にして初の団体インターハイ出場も果たしました。
何れの選手達も学業との両立が必須であり、強豪校と比べて練習量では圧倒的に不利な状況でしたが知恵と工夫で目的を達成しています。

古い伝統やセオリーにとらわれず今目の前にある現状を良く観察して最適な方法論を見付けていきます。


職歴

Small and Medium Enterprise Management Consultant

  • 流通戦略 2016/4 - 現在

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