Treasure Dataの導入におけるメリット、デメリットについて話せます

■ 具体的な経験の内容
　Treasure Dataサービスの導入した広告配信サービス品質の向上
　広告配信ログの収集、集計から機械学習による配信精度向上
　ユーザー数増加に伴う運用管理とTreasureDataとの折衝　
　
■ 実績や成果
　3名で試験的に導入しましたが、現在は70名以上のユーザーがTreasureDataを利用しをSQLでデータ抽出、機械学習を実行しサービス運用の基盤として活用しています。
　オンプレでの構築と管理運営コストと比較して相当に削減できました。また、データ分析文化を根付かせつつあると考えています。

■ そのときの課題、その課題をどう乗り越えたか
　広告配信ログがクラウド上にストアされていたものの分析できるような状態ではありませんでした。チームメンバーとTreasureDataの担当者が緊密に連携をとることで、こちらのニーズをくみ取った開発を進めてくれたことや手厚いサポートで導入から実装まで比較的スムーズに行えました。

■ 業界構造（トレンド/主要プレイヤー/バリューチェーン等）の知見の有無
　有

■ お役にたてそうと思うご相談分野
　ユーザーの立場からのTreasureDataのメリット、デメリット
　有効な活用方法など

まずはお気軽にお問い合わせいただければ幸いです。

■その他
地域: 東京
役割: マネジメント経験
規模: 3名→70名