機械学習エンジニア人材の教育ができます

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  • エンジニア

経験内容

実績や成果

【個人事業での経験】
個人での機械学習についての
・某AIベンチャーへの面接対策(論文のディープラーニングモデルについての解説)
・エントリーシートの合否判定モデルに対して有効な技術の解説、精度向上のための手法の解説
・路上カメラの物体認識モデルの技術の解説
【株式会社キスモでの経験】
インターン生向けに以下を指導
・Pythonにおける機械学習モデルの開発方法の講師
・機械学習の最低限の理論(基礎理論、ロジスティック回帰、正則化、ランダムフォレスト)の講師
・Deep Analyticsのコンペティション課題

お役にたてそうと思うご相談分野

機械学習の社内教育に関する相談
- 機械学習を行うにあたっての、統計の基礎知識
- 社内の課題に対した適切な機械学習技術の知見の共有
- さらに精度の高いモデルを作るための細かい手法の共有
まずはお気軽にお問い合わせいただければ幸いです。

地域

愛知県名古屋市、東京都内、Web通話

役割

講師

規模

講師自分含め3人、もしくは個人

期間
2017年 〜 現在
関連する職歴
  • 株式会社キスモ エンジニア
  • 個人事業

氏名・職歴の開示について

氏名:(開示前)

OLTA株式会社 / データサイエンティスト

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自己紹介

"AIの社会浸透"をモットーに課題解決としての機械学習の浸透を目指している。
機械学習を得意としており、中でも画像処理・自然言語処理を行なっている。

過去にも某AI企業への面接対策や、機械学習業務に関する技術コンサルティングも行なっていた。

- 大学学部時代から機械学習論文を日々読んでおり、論文から実務への適用を主とした機械学習を行なっている。

- 業務内外関わらず、kaggleや論文などからチューニングや可視化の勉強を欠かさず、仮説検証ベースですぐに取り入れてもいる。

- Startup Weekendやビジコン、スタートアップ入社・起業経験を体験しており、機械学習含めたデータビジネスの意味や利益を重きに置いている。

- フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラ・データパイプラインを一通り業務で行なった経験があり、俯瞰的に機械学習プロジェクトを進めるのが得意

職歴

  • OLTA株式会社 /データサイエンティスト

    2018/8 在職中

  • 個人事業

    2018/2 在職中

  • 株式会社キスモ /エンジニア

    2017/5 2018/8

他の経験