WEBサービスへのレコメンドの導入・改善についてお話できます

2社での経験を元にお話しします。1社目の楽天ではデジタルマーケティングとビックデータの部署を兼任していたため、ビックデータ系のソリューション（Hadoop,Hive,Spark）を利用した、1億ユーザへのレコメンド広告配信システムを開発していました。
また、2016年からは不動産系スタートアップHousmartで不動産購入サービスのレコメンド開発を担当しています。こちらは日経新聞を始めいくつかのメディアに取り上げられる実績を残しています。
また、実サービスへの機械学習の導入やビックデータソリューション、デジタルマーケティング全般についても知見があります。
両社共に、プロダクト・プロジェクトのディレクションから実際の設計・調整・実装・運用をリードしていました。自分で実際に企画・インフラ整備・実装もできます。

■その他
どちらでご経験されましたか？: 楽天株式会社 Software Engineer / 株式会社Housmart（ハウスマート） 取締役兼CTO
いつごろ、何年くらいご経験されましたか？: 2011年3月 〜 / 9年間
その時どのような立場や役割でしたか？: プロダクト・プロジェクトのディレクションから実際の設計・調整・実装・運用をリードしていました。
得意な分野・領域はなんですか？: デジタルマーケティング/EC/不動産/ビックデータ/エンジニアリング
地域: 東京本社
役割: 企画、設計、実装、改善、マネジメント
規模: 最大1億ユーザ向けのレコメンドシステム