■背景 　研究開発のDX対応のため、研究部署内に存在するあらゆる文書やテキスト情報を対象に、Pythonによるテキストマイニングを行いました。作業時間低減に加えて、潜在意識の可視化や将来価値検討の起点提供も実施し、研究DXの一助を担いました。また、イラストレーターも駆使したビジュアルに富んだデザイン製作も実施し、直観的に理解できることも重視しました。 ■話せること ➤研究部署や研究テーマ全体で活用できるテキストマイニングプログラムを自作、マニュアルの配布も実施。 ➤テキストマイニング結果を直観的に理解し易い多彩なグラフ・ビジュアルで表現。 ➤用語の出現頻度に応じてフォントサイズを変更したテキストマイニング結果は学会誌表紙デザインに採用。