画像分類・ディープラーニングに知見のある方、お話しを聞かせてください。

謝礼金額 15,000 20,000

概要

【依頼詳細】
画像投稿SNSサービスを開発しています。投稿した画像に対しての画像分類を行いたいのですが、kerasでInceptionV3をファインチューニングし、分類器を作成したところ、精度(val_accuracy)が上がらずに困っております。分類のカテゴリ数は、1000です。 画像分類に知見のある方(kerasでの実装経験が豊富な方)にぜひアドバイスをいただければと思います。

【実装状況】
ライブラリ:keras
学習済みモデル:InceptionV3
オプティマイザー:Adam(amsgrad=True)
データ読み込み:flow_from_directoryでgeneratorを読み込み
画像サイズ:299
Epoch数:10

【学習結果】
acc:98%
val_acc:27%

【お伺いしたい内容】
①精度向上の方法
(特にオリジナル画像が少ない場合に高精度を出す方法をご存知であると助かります)
②画像分類の学習時間を短縮する方法

【事前に伺いたいこと】
画像分類の開発経験を簡単に教えてください。
・使用ライブラリ
・学習済みモデル(使用した場合のみ)
・分類数
・精度

【依頼主について】
画像投稿SNSサービスを自社で開発しております。

【面談方法】
対面or電話
対面時の希望場所:東京

募集期限
2018/12/15 (掲載日 : 2018/12/01) 締切間近
面談方法
対面or電話
所要時間
1時間
募集人数
1人
謝礼金額
15,000 20,000

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この案件への質問

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提案時によくあるご質問

  • Q

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  • Q

    謝礼はいつ、どのように受け取ることができますか?

  • A

    謝礼は完了報告日の翌月末にご指定の方法でビザスクよりお支払いします。
    謝礼のお支払い方法は、①銀行振込②提携NPOへの寄付からご指定頂けます。

その他スポットコンサル時のFAQ

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